Wir stellen xValue vor

Erweiterte Metriken

Eine neue Metrik, die jede Aktion am Ball in Angriff und Verteidigung beziffert: wie stark sie die Wahrscheinlichkeit eines Teams, in den nächsten 30 Spielsekunden ein Tor zu erzielen, abzüglich seiner Wahrscheinlichkeit, ein Gegentor zu kassieren, verändert hat.

Top-5-Ligen · Champions League · World Cup

In diesem Beitrag stellen wir xValuevor, die neue Aktionswertmetrik von Soccerment. xValue misst, wie stark jede Aktion am Ball die Wahrscheinlichkeit eines Teams, in den nächsten 30 Sekunden ein Tor zu erzielen, abzüglich seiner Wahrscheinlichkeit, ein Gegentor zu kassieren, verändert. Pässe, Ballvorträge, Dribblings, Tacklings, abgefangene Bälle, Klärungen, Blocks, Schüsse und Paraden liegen alle auf derselben Skala. So lassen sich ein abgefangener Ball eines Innenverteidigers und ein Dribbling eines Flügelspielers endlich vergleichen. Wir haben das Modell mit fast 15,000 Spielen trainiert, an zwei vollständigen Spielzeiten getestet, die es nie gesehen hatte, Serie A und der Premier League 2025/26, und anschließend die gesamte Saison 2025/26 bewertet: die fünf Topligen, die Champions League und die 2026 World Cup. Über die Saison hinweg erzeugte Michael Olise (+34.6) den höchsten Wert, vor Harry Kane und Lamine Yamal; Erling Haaland liegt mit 42 Toren auf Platz 6. Wir erläutern die drei Entscheidungen hinter der Metrik, die unterschiedlichen Wege, auf denen Spieler Wert erzeugen, und wie sie Talente unter den jungen Verteidigern der fünf Topligen finden kann.

Hintergrund

Von Expected Threat zu xValue

Tore und Torvorlagen sagen uns nur etwas über die letzten beiden Ballkontakte eines Angriffs. Der Großteil der Arbeit, die eine Chance ermöglicht, geschieht früher, und eine gute Metrik sollte das würdigen. Diese Idee bildet die Grundlage von Expected Threat (xT), das wir in 2021 behandelt haben: Das Spielfeld wird in ein Raster aufgeteilt, jeder Zelle wird eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet, zu einem Tor zu führen, und Pässe sowie Ballvorträge werden anhand der Differenz zwischen Start- und Endpunkt bewertet.

xT ist einfach und robust, kennt aber nur die Ballposition. Es kann einen Pass, der Sekunden nach einem Ballgewinn einen Konter einleitet, nicht vom gleichen Pass in einem langsamen Spielaufbau unterscheiden, bewertet keine Defensivarbeit und bestraft keine Aktion, bei der der Ball verloren geht. Mit xOVA haben wir anschließend xG und xA kombiniert, um den offensiven Beitrag eines Spielers zu isolieren, wiederum nur auf der Angriffsseite.

xValue bewahrt den Grundgedanken von xT und überträgt ihn auf ein Machine-Learning-Modell des gesamten Spielzustands, in der Familie von Aktionswertmodellen wie VAEP (Decroos et al., 2019). Es ergänzt die andere Hälfte des Bildes: das Risiko und die Verteidiger, die es beseitigen. Jede Aktion wird danach bewertet, was sie an beiden Enden des Spielfelds bewirkt.

Definition

Was ist xValue?

Zu jedem Zeitpunkt eines Spiels hat das ballbesitzende Team eine gewisse Chance, bald ein Tor zu erzielen, und eine gewisse Chance, bald ein Gegentor zu kassieren. Die Differenz nennen wir den Wert des Spielzustands. Eine Aktion führt das Spiel von einem Zustand in den nächsten, und ihr xValue ist die Veränderung des Zustandswerts von vor der Aktion zu danach.

V(S) = P(Tor innerhalb von 30 s | S) − P(Gegentor innerhalb von 30 s | S)
xValue(Aktion) = V(Zustand danach) − V(Zustand davor)

Da beide Wahrscheinlichkeiten in derselben Zahl stecken, teilen sich Angriff und Verteidigung eine Skala. Jeder Zustand wird einmal bewertet, aus Sicht des ballbesitzenden Teams, und der Wert des anderen Teams ist sein exaktes Gegenteil. Was ein Team gewinnt, verliert also das andere: Eine Defensivaktion wird auf derselben Skala bewertet wie der Angriff, den sie stoppt, und jeder Ballbesitzwechsel wird genau einmal bewertet.

Methodik

Drei Entscheidungen und ihre Gründe

Jedes Aktionswertmodell muss dieselben drei Fragen beantworten: Woraus lernt es, wie weit blickt es voraus und wie behandelt es einen Schuss? Unsere Antworten machen xValue anders.

1. Tore, nicht erwartete Tore

Tore sind selten, und ein Modell, das daraus lernt, muss mit diesem Rauschen umgehen. Eine gängige Abkürzung ist, stattdessen mit erwarteten Toren zu trainieren: Jeder Schuss zählt als sein xG statt als 1 oder 0. Viele Ballbesitzwertmodelle tun das. Es glättet die Zielgröße, macht die Metrik aber zu einem Modell eines Modells: Was das xG-Modell nicht sieht, kann auch das Aktionswertmodell nicht lernen. Außerdem würden Schüsse und Paraden damit anders behandelt als alle anderen Aktionen: Ein Schuss wäre konstruktionsbedingt seinen xG wert, und seine Platzierung oder die Qualität der Parade würden keine Spuren hinterlassen.

Bei fast 15,000 Spielen und Millionen Spielzuständen gleicht sich das Rauschen von Toren aus, und wir können das überprüfen: Wenn das Modell in den Testwettbewerben eine Wahrscheinlichkeit von 38% vorhersagt, ein Tor zu erzielen, erzielten Teams in 37% der Fälle ein Tor. Aus Toren zu lernen bedeutet wegen der dritten Entscheidung unten nicht, Glück zu belohnen: Das Ergebnis eines Schusses wird dem Schützen nicht gutgeschrieben.

2. Dreißig Sekunden, nicht zehn Aktionen

Eine gängige Wahl ist, die nächsten zehn Aktionenzu betrachten. Aktionen haben aber keine feste Dauer. In den fünf Topligen dauerten in der Saison 2025/26 zehn Aktionen am Ball auf der Uhr im Median 35 Sekunden, und die Streuung ist groß:

Die fünf Topligen 2025/26, 1,751 Spiele. Aktionen am Ball sind Pässe, Ballvorträge, Schüsse, gewonnene Zweikämpfe, abgefangene Bälle, Klärungen, Blocks, Fouls, unsaubere Ballkontakte und Torwartaktionen; Ballannahmen werden nicht gezählt.

Ein Horizont in Aktionen bewertet einen Konter daher über zwanzig Sekunden und einen geduldigen Spielaufbau über mehr als eine Minute. Ein Horizont in Zeit stellt sie auf dieselbe Grundlage: Entscheidend ist, ob das Team bald ein Tor erzielt, unabhängig von der Zahl der Ballkontakte. Unterbrechungen verbrauchen das Zeitfenster nicht: Eine jetzt herausgeholte Ecke zählt weiterhin, wenn sie eine Minute später ausgeführt wird.

3. Der Schuss in zwei Schritten

Ein Schuss enthält zwei unterschiedliche Entscheidungen. Die erste ist die Entscheidung zu schießen aus einer bestimmten Position und Situation; genau das misst xG. Die zweite ist die Ausführung: wohin der Ball aufs Tor fliegt; genau das misst xGoT. xValue bewertet beide Schritte getrennt, als zwei Übergänge, die der Ereignisfeed nicht einzeln erfasst: vom Zustand vor dem Schuss zur Schussentscheidung und von der Entscheidung zur Flugbahn aufs Tor, bevor der Torwart eingreift. Mit Ereignisdaten allein lässt sich das anschließende Geschehen nicht zuverlässig zwischen Abschlussqualität, Torwart und Glück aufteilen. Deshalb wird es dem Schützen nicht gutgeschrieben.

Warum wird dem Schützen das Ergebnis nicht gutgeschrieben? Weil ein Schuss anders ist als jede andere Aktion. Ein Pass oder ein Tackling verändert den Spielwert ein wenig; ein Schuss, der ins Tor geht, verschiebt ihn bis hin zu einem Tor. Würde das Ergebnis gutgeschrieben, wäre das durchschnittliche Tor etwa +0.83wert, so viel wie ungefähr 320 erfolgreiche Pässe, und eine vergebene Chance würde den Schützen Wert kosten. Die Werte würden dann davon abhängen, wer zufällig getroffen hat, statt davon, wer gut gespielt hat. Wir haben das anhand der fünf Topligen 2025/26 überprüft, mit einer vereinfachten Version, in der ein Fehlschuss dem Team nichts lässt:

• Einzelne Spiele würden von Toren beherrscht. Von den 100 besten Einzelleistungen der Saison würden 52 ein Tor enthalten, gegenüber 29 mit der Aufteilung.
• Die Schussbewertung würde zu statistischem Rauschen. Der Schusswert eines Spielers in einer Saisonhälfte würde nichts über die andere Hälfte aussagen (Korrelation −0.02). Mit der Aufteilung stimmen beide Hälften überein (0.53), und auch die Gesamtrangliste pro 90 ist stabiler.

Die Aufteilung des Schusses verschleiert nicht, dass Tore am wichtigsten sind: Das durchschnittliche Tor bleibt die wertvollste Aktion, +0.42 über Entscheidung und Ausführung hinweg, so viel wie etwa 160 erfolgreiche Pässe, denn Schüsse sind es, die Tore erzeugen. Entfernt wird der Anteil, über den Torwart und Glück entscheiden. Daraus folgen zwei weitere Vorteile:

• Torhüter werden am Schuss gemessen, dem sie gegenüberstehen. Eine Parade bei einem Schuss in den Winkel ist viel mehr wert als eine bei einem Schuss direkt auf den Körper, und ein Gegentor kostet den Torwart nur den Wert, den der Schuss noch hatte.
• Schlechte Entscheidungen bleiben sichtbar, auch wenn sie funktionieren. Ein Schuss aus einer schlechteren Position als der gerade von einem Mitspieler geschaffenen wird negativ bewertet, selbst wenn die Ausführung gut genug für ein Tor ist.

Das Modell lässt außerdem Spielzeit und Spielstand bewusst außen vor. Ein Pass in der 5. Minute beim Stand von 0-0 und derselbe Pass in der 90. Minute beim Stand von 2-1 sind gleich viel wert: xValue bewertet die Aktion, nicht den Spielzeitpunkt.

Methodik

Wem wird der Wert gutgeschrieben?

Im Fußball gibt es viele Aktionen mit zwei Beteiligten. Wer sie unbedacht zählt, schreibt den Wert doppelt oder dem falschen Spieler gut. Diese Regeln wenden wir an. Daneben steht jeweils der Durchschnittswert der Aktion in den fünf Topligen 2025/26.

Methodik

Wie berechnen wir es?

Wir schätzen die beiden Wahrscheinlichkeiten mit zwei Gradient-Boosting-Baummodellen (XGBoost), eines für Tore und eines für Gegentore. Ein einziges Modell deckt alle Aktionstypen ab, sodass ein Tackling und ein Steilpass mit demselben Maßstab gemessen werden.

Jeder Spielzustand wird durch 161 Merkmalein sechs übergeordneten Gruppen beschrieben:

• Die Aktion. Ihr Typ, ob sie erfolgreich war, das Körperteil und die Passart: langer Ball, Flanke, Standardsituation.
• Wo sie stattfindet. Start- und Endpunkt, Entfernung und Winkel zum Tor, Länge und Richtung in Metern, wie viel näher sie den Ball ans Tor bringt und ob er in den Strafraum gelangt.
• Was unmittelbar davor geschah. Die vorherigen fünf Aktionen mit Typ, Ergebnis, Team, Ort und den Sekunden dazwischen.
• Die Spielphase. Wie die Sequenz begann, aus dem offenen Spiel oder mit einer Spielfortsetzung und von wo, wie lange sie dauert, wie viele Pässe, Zweikämpfe und Spieler beteiligt waren, wie weit sie sich nach vorne bewegt hat und in welchem Tempo.
• Das Umschalten. Wo und wie der Ball gewonnen wurde, wie lange das zurückliegt und wie schnell das Team seitdem nach vorne gespielt hat.
• Der Schuss und die Parade. Für die Schussentscheidung: die Passart, die den Schuss vorbereitet hat. Für die Ausführung: die Informationen, die ein xGoT-Modell nutzt – der Punkt, an dem der Ball die Torlinie überquert, horizontal und in der Höhe, sein Abstand zu Pfosten und Ecken, ob er aufs Tor kommt und ob er abgefälscht wurde. Für eine Parade: wohin der Torwart den Ball lenkt.

Ebenso wichtig ist, was das Modell nie sieht: alles, was nach der Aktion geschieht (Torvorlagen, wie die Sequenz endete), das Ergebnis eines Schusses, die erwarteten Tore anderer Modelle, Spielminute und Spielstand sowie wer spielt. Weder Team noch Spieler noch Wettbewerb gehen in das Modell ein. Ein Pass eines Champions League-Gewinners und derselbe Pass eines Mittelfeldspielers der Serie C sind deshalb gleich viel wert. Das Modell bewertet die Aktion, nicht den Ruf.

Das Modell wird mit fast 15,000 Spielen seit Januar 2024trainiert, von den europäischen Topligen und ihren zweiten Ligen bis nach Amerika.

Ergebnisse

Was ist eine Aktion wert?

Der durchschnittliche erfolgreiche Pass aus dem offenen Spiel ist sehr wenig wert, +0.003. Davon gibt es allerdings mehr als 700 pro Spiel. Ein Ballvortrag ist im Durchschnitt siebenmal mehr wert, und 99% der gewonnenen Dribblings schaffen Wert. Eine Balleroberung ist +0.022wert, und davon gibt es etwa 50 pro Spiel. Defensiv ist eine Klärung so viel wert wie ein gewonnenes Dribbling und ein abgefangener Ball etwas mehr als ein gewonnenes Tackling. Teuer sind die Aktionen, die zu einem Ballverlust führen: Ein unsauberer Ballkontakt kostet −0.021, ebenso ein Foul.

Ergebnisse

Wo Aktionen Wert erzeugen

Der Ort bleibt am wichtigsten, wie uns bereits xT gezeigt hat. Ein erfolgreicher Pass aus der eigenen Hälfte ist etwa +0.002 wert; dieser Wert steigt auf den letzten 15 Metern stark an: Einer, der im gegnerischen Strafraum beginnt, ist im Durchschnitt +0.035 wert und direkt vor dem Tor bis zu +0.09 , ein Pass von außerhalb in den Strafraum +0.045, in 96% der Fälle positiv. Ballvorträge folgen demselben Gefälle und erreichen ihren Höchstwert am Strafraumrand: +0.054 im Durchschnitt dort, bis zu +0.09 in den zentralen Zonen.

Defensivaktionen sind das Spiegelbild: Ein abgefangener Ball ist im eigenen Strafraum +0.012 wert und in der gegnerischen Hälfte +0.003 , wo wenig Gefahr beseitigt wird. Die Ausnahme ist die Balleroberung, die in der gegnerischen Hälfte am meisten wert ist (+0.024): der Ballgewinn weit vorne auf dem Spielfeld, der einen Angriff einleitet. Schüsse von außerhalb des Strafraums gleichen fast einem Münzwurf (+0.008, in 66% der Fälle positiv), innerhalb des Strafraums sind sie +0.050wert und aus dem Fünfmeterraum +0.115.

Ergebnisse

Die bestbewerteten Spieler: die Saison 2025/26

Um Spieler europaweit zu vergleichen, summieren wir jede Aktion der Saison 2025/26 in den fünf europäischen Topligen, der Champions League und der 2026 World Cup. Nach Saisongesamtwert erzeugte Michael Olise den höchsten Wert (+34.6), vor Harry Kane (+30.1), Lamine Yamal (+29.4), Vinícius Júnior (+27.6) und Kylian Mbappé (+24.1).

Ein Saisongesamtwert belohnt Spieler, die entscheidend sind und viel spielen. Neben den Angreifern enthält die Liste zwei Mittelfeldspieler mit mehr als 5,000 Minuten, Enzo Fernández (Platz 9) und Declan Rice (Platz 11), sowie zwei Torhüter, den für Barcelona spielenden Joan García (Platz 12) und den für Atalanta spielenden Marco Carnesecchi (Platz 18), auf derselben Skala wie alle anderen.

Ergebnisse

Unterschiedliche Wege, xValue zu erzeugen

Die Aufteilung des Werts jedes Spielers nach Aktionstyp zeigt, wie unterschiedlich sie dorthin gelangen. Olise ist der kompletteste Spieler: der beste Passgeber aller Feldspieler und zugleich als Schütze und mit Ballvorträgen stark. Yamal und Diomande kombinieren Passspiel und Ballvorträge. Kvaratskhelia, Doku und Vinícius erzielen ihren Wert durch Ballvorträge und Schüsse, nur zu einem geringen Teil durch Pässe. Kane erzielt vier Fünftel seines Werts durch Schüsse. De Ketelaere ist vor allem Passgeber, und Dimarco ist der Flankengeber der Gruppe, Zweiter unter allen Feldspielern. Senesi schießt kaum und verbessert seine Platzierung durch Defensivarbeit und Pässe. Ballverluste kosten alle etwas: Der Spieler am Median büßt dabei −0.022 pro 90 ein, die großen Dribbelkünstler etwa dreimal so viel.

Da alle Bereiche auf derselben Skala liegen, hat jeder seine eigene Rangliste. Manche sind vertraut (Haaland für die Positionen, aus denen er schießt, Kane für seine Abschlüsse); andere zeigen Dinge, die nur ein Modell wie xValue sichtbar machen kann, etwa die Innenverteidiger, die die meiste Gefahr beseitigen, oder die Torhüter, die gemessen an der Qualität der Schüsse, denen sie gegenüberstehen, am meisten abwehren.

Führende nach Bereich, Saison 2025/26, die fünf Topligen mit Champions League und World Cup, xValue pro 90 (mindestens 1,800 Minuten und 15 Aktionen im Bereich).

Ergebnisse

Der Fall Haaland

Erling Haaland erzielte 42 Tore in der Premier League, der Champions League und der World Cup, mehr als jeder andere außer Harry Kane (56) und Kylian Mbappé (50). Nach Saisongesamtwert liegt er auf Platz 6; pro 90 Minuten belegt er unter den 1,109 Spielern mit mindestens 1,800 Minuten Platz 20 mit +0.422. Fast alles davon, +0.386, kommt vom Schießen: Niemand schießt aus besseren Positionen (+0.259 pro 90 für die Schussentscheidung, Erster unter allen Spielern), während sein Passspiel nichts beiträgt. Hier funktioniert das Konzept wie beabsichtigt. xValue belohnt einen Stürmer dafür, in hervorragende Positionen zu gelangen und den Ball in schwer erreichbaren Bereichen des Tores zu platzieren. Ob er anschließend den Torwart überwindet, bleibt außen vor: Mit Ereignisdaten allein lässt sich das nicht zuverlässig in Abschlussqualität, Torwartleistung und Glück aufteilen, und über eine Saison ist es der am wenigsten stabile Teil des Schusswerts.

Kane ist das Spiegelbild. Er liegt pro 90 auf Platz 5 mit +0.483 aus Schüssen und führt den Bereich Schussausführung an (+0.266 pro 90): Während Haaland seinen Wert vor dem Schuss verdient, verdient Kane ihn mit der Ausführung.

Dieselbe Entscheidung erklärt das untere Ende der Ranglisten. Zielspieler wie Rodrigo Muniz von Fulham (−0.227 pro 90 über 1,104 Minuten) bestreiten viele Kopfballduelle und verarbeiten viele Bälle mit dem Rücken zum Tor, und jeder verlorene Zweikampf kostet Wert. Ranglisten nach Bereichen zeichnen ein faireres Bild dieser Profile als der Gesamtwert.

Scouting

Talente, die den üblichen Zahlen entgehen

Das Modell sieht nie, wer spielt. Deshalb bewertet es einen 19-Jährigen und einen etablierten Nationalspieler mit demselben Maßstab und lässt sich auf jede Liga in unseren Daten anwenden. Das macht es zu einem Scouting-Werkzeug. Es misst erzeugten Wert, nicht an das Spielniveau angepasste Fähigkeiten, und dient deshalb als erster Filter, dessen Ergebnisse im Kontext betrachtet werden müssen. Hier betrachten wir die jungen Innenverteidiger und Schienenspieler der fünf Topligen: geboren nach 30 June 2003, mit mindestens 1,500 Minuten in Vereinsspielen in den letzten zwölf Monaten, von 26 October 2025 bis 25 October 2026. Ligen und Europapokale zählen, einschließlich Leihphasen in anderen Ligen; Nationalmannschaftsspiele nicht, da das Modell das Niveau des Gegners nicht kennt.

Die besten jungen Verteidiger

Die beiden Namen an der Spitze spielen inzwischen in der Premier League. Allein anhand der Ligasaison 2025/26 setzte xValue bereits Luka Vušković, damals bei Hamburg, auf Platz eins unter den jungen Innenverteidigern der fünf Topligen und Jérémy Jacquet, damals bei Rennes, auf Platz fünf. Heute spielt Vušković, 19, für Brighton und Jacquet, 21, für Liverpool. Über die letzten zwölf Monate führt Jacquet die Gruppe an: Seine Defensivaktionen sind die wertvollsten von allen, dennoch liegt er bei Balleroberungen und abgefangenen Pässen nur auf Platz 9. Vušković ist Zweiter und derjenige, den auch eine klassische Zählung finden würde, da er bei Balleroberungen und abgefangenen Pässen Erster ist.

Die Fälle, die nur xValue hervorhebt, sind jene, die reine Zählwerte übersehen. Der für Rennes spielende Abdelhamid Aït Boudlal, 20, ist Dritter nach xValue und Vierter beim Wert seiner Defensivaktionen, aber bei Balleroberungen und abgefangenen Pässen auf Platz 13, bei progressiven Pässen auf Platz 28 und bei xT auf Platz 34: Keine klassische Statistik bringt ihn in die Nähe der Spitze. Der für Freiburg spielende Bruno Ogbus, 20, ist Zweiter beim Wert seiner Defensivaktionen, aber bei Balleroberungen und abgefangenen Pässen auf Platz 41. Beide greifen seltener ein als andere, aber dort, wo es zählt. Dean Huijsen zeigt das Gegenteil: Erster bei progressiven Pässen, Platz 9 nach xValue.

Validierung

Wie gut ist das Modell?

Wir haben die Modelle anhand der 760 für die Validierung zurückgehaltenen Spiele mit einem Basismodell verglichen, das für jeden Zustand dieselbe Wahrscheinlichkeit vorhersagt. Die Konfidenzintervalle stammen aus der erneuten Stichprobenziehung ganzer Spiele.

Die Torerzielungsseite ist über ihren gesamten Bereich gut kalibriert: Im Bereich 30–50% sagt das Modell beispielsweise 38.4% voraus, während die beobachtete Quote 37.2% beträgt. Die Gegentorseite ist die schwächere der beiden; was das bedeutet, besprechen wir unten.

Geltungsbereich

Was xValue misst und was es anderen überlässt

• Bewusst auf Aktionen am Ball ausgerichtet. xValue basiert auf Ereignisdaten, die für jeden von uns abgedeckten Wettbewerb vorliegen. Laufwege, Pressing und Positionierung werden über die Aktionen belohnt, die sie erzeugen, etwa einen abgefangenen Ball oder eine Balleroberung. Trackingdaten sind, wo vorhanden, die natürliche nächste Ebene.
• Gegentore sind seltener als Tore. Ein Gegentor innerhalb von 30 Sekunden tritt in weniger als vier von tausend Spielzuständen auf. Deshalb enthält die defensive Seite des Modells weniger Signal als die offensive, und Defensivranglisten benötigen größere Stichproben.
• Der Torabschluss bleibt bewusst außen vor. Herausragende Vollstrecker können im Gesamtwert niedriger liegen, als ihre Tore vermuten lassen. Ihre Qualität zeigt sich in der Rangliste zur Schussausführung, die Kane anführt.
• Werte brauchen Minuten. Werte pro 90 stabilisieren sich nach etwa 1,500 Minuten, und einige Bereiche wie Schussausführung, Paraden und Fouls benötigen mehr als eine Saison, um Können von Glück zu trennen.
• Erzeugter Wert, nicht Fähigkeit. xValue misst den Wert, den die Aktionen eines Spielers erzeugen. Es bereinigt weder um das Niveau der Liga oder des Gegners noch um das Team um einen Spieler herum. Vergleiche zwischen Ligen unterschiedlichen Niveaus sind daher ein Ausgangspunkt fürs Scouting, kein Urteil.

Fazit

Fazit

Mit xValue haben wir eine einheitliche Skala für jede Aktion am Ball eingeführt, die auf der Veränderung der Torwahrscheinlichkeit eines Teams abzüglich seiner Gegentorwahrscheinlichkeit in den nächsten 30 Spielsekunden beruht.

• Drei Entscheidungen zeichnen sie aus: Sie lernt aus Toren statt aus den erwarteten Toren eines anderen Modells, blickt 30 Sekunden voraus statt einer festen Anzahl von Aktionen und teilt den Schuss in Entscheidung und Ausführungauf, sodass Abschlussglück dem Schützen nie gutgeschrieben wird.
• In der Saison 2025/26 erzeugten in den fünf führenden Ligen sowie in Champions League und World Cup zusammen Olise, Kane und Lamine Yamal den höchsten Wert, und zwei Torhüter, Joan García und Carnesecchi, schaffen es in die Top 20.
• Spieler erreichen die Spitze auf ganz unterschiedlichen Wegen: durch Passspiel wie Olise und De Ketelaere, durch Ballvorträge und Dribblings wie Vinícius, durch Flanken wie Dimarcooder durch Verteidigung wie Senesi.
• Da Schussergebnisse dem Schützen nicht gutgeschrieben werden, führen die 42 Tore von Haaland zu Platz 20 pro 90, während die Abschlüsse von Kane ihn auf Platz 5 bringen: Die Metrik belohnt die Qualität der Chance und ihrer Ausführung.
• Als Scouting-Werkzeug erkennt xValue junge Verteidiger früh und findet jene, die reine Zählstatistiken nicht erfassen. Allein anhand von 2025/26 stufte es Vušković und Jacquet unter den besten jungen Innenverteidigern ein, und beide spielen inzwischen in der Premier League; Abdelhamid Aït Boudlal und Bruno Ogbus gehören im Zeitraum der letzten zwölf Monate zu den wertvollsten, während keine klassische Statistik sie in die Nähe der Spitze bringt.

Für Kommentare, Anliegen oder Fragen schreiben Sie uns bitte an research@soccerment.com.

Quellen: K. Singh, „Einführung in Expected Threat (xT)“, 2018. T. Decroos, L. Bransen, J. Van Haaren, J. Davis, „Aktionen sagen mehr als Tore: Bewertung von Spieleraktionen im Fußball“, KDD 2019. Soccerment Research, “Expected Threat”, 2021 und “The Very Exclusive xOVA Club”, 2022.