XSEED ofrece un seguimiento completo y escalable de los jugadores para canteras, fútbol base y deportistas individuales, acelerando la adopción del análisis de datos en el fútbol.
El laboratorio de innovación definitivo
Diseñado para impulsar tanto el rendimiento individual de los deportistas como los sistemas de seguimiento del rendimiento de los clubes.
La familia XSEED es el resultado de años de investigación e innovación de Soccerment Group. Como resultado, la tecnología XSEED se ha convertido no solo en un producto, sino en un conjunto de activos tecnológicos y estratégicos.
Desde tecnologías multisensor (GPS, IMU, red neuronal), hasta firmware y software, y una capa de AI que no es genérica, sino específica para el fútbol, diseñada expresamente para procesar los datos que recopilamos.
Esa misma tecnología, perfeccionada con el tiempo, está ahora presente en múltiples versiones del producto y en una plataforma diseñada para ayudar tanto a deportistas individuales en su desarrollo personal como a clubes profesionales de cualquier nivel de la pirámide del fútbol, haciendo más rápido y eficaz el trabajo diario del cuerpo técnico.
El sistema GPS con AI que hace accesible la inteligencia sobre el rendimiento futbolístico desde el campo hasta todo el club.
Las primeras espinilleras inteligentes del mundo con AI. Registra acciones técnicas, rendimiento físico y geolocalización por zonas del campo.
MLS.
En 2025, Soccerment ha sido seleccionada por MLS Innovation Lab para colaborar y acelerar la adopción de las tecnologías que están dando forma al futuro del fútbol. Elegidos entre cientos de empresas de todo el mundo, nos unimos a un grupo de seis startups que trabajan con la liga de US en la interacción con los aficionados, el rendimiento sobre el terreno de juego y la tecnología para medios.
A lo largo del programa, hemos estado probando y validando nuestra plataforma y tecnología wearable directamente sobre el terreno de juego, con decenas de equipos y academias y cientos de jugadores, en tres grandes eventos de MLS NEXT entre finales de 2024 y 2025:
El recorrido culminó en el MLS All-Star Game de 2025 en Austin, donde presentamos nuestra tecnología a directivos y propietarios de MLS en el "Future of the Game Showcase."
Aquí tienes 2 vídeos de Aldo Comi, CEO de Soccerment, sobre la colaboración con MLS.
Juventus Forward.
Soccerment ha sido seleccionada por Juventus FC en febrero de 2026 para incorporarse a Juventus Forward, el primer programa de innovación abierta respaldado por un club de fútbol italiano.
Este hito refleja nuestra misión: situar la innovación en el centro de lo que hacemos y aprovechar la tecnología como plataforma para ayudar a cada deportista del mundo en su camino hacia el desarrollo de todo su potencial.
Colaboramos con Juventus Football Club, contribuyendo a la evolución de su prestigioso departamento de ciencias del deporte y su ecosistema global de academias al llevar al terreno de juego nuestra familia de dispositivos wearables inteligentes, diseñados para registrar datos específicos del fútbol a gran escala.
Con la familia de productos XSEED, buscamos:
- Permitir la recopilación a gran escala de datos técnicos específicos del fútbol tanto en entrenamientos como en partidos;
- Estandarizar los valores de referencia de rendimiento entre categorías de edad;
- Reforzar la coherencia entre la metodología de cantera y las exigencias del primer equipo.
Echa un vistazo aquí al modelo de informe que podemos ofrecer.
Validación tecnológica y referencias.
Desarrollado a partir de años de investigación, pruebas y validación en condiciones reales
- G. Santicchi, S. Stillavato, P. Cerveri, F. Esposito, A. Comi, F. Frellicca, M. Deriu, y M. Zago, "Concordancia de las métricas de distancia total y velocidad entre múltiples dispositivos de seguimiento de fútbol," en Proc. IEEE Int. Workshop on Sport, Technology and Research (STAR), pp. 269–273, 2024.
- G. Santicchi, S. Stillavato, M. Deriu, A. Comi, P. Cerveri, F. Esposito, y M. Zago, "Validación de algoritmos de detección de pasos y cálculo de distancias para la monitorización del rendimiento en fútbol," Sensors, vol. 24, n.º 11, Art. n.º 3343, 2024.
- G. Santicchi, "Desarrollo de tecnologías y métodos de análisis para la evaluación funcional del rendimiento en fútbol," tesis doctoral, Università degli Studi di Milano, Milan, Italy, 2026. (Revisores: Prof. Fabio Esposito, Prof. Matteo Zago)
- S. Stillavato et al., "Evaluación comparativa de técnicas de suavizado de datos GPS para minimizar errores en las métricas de rendimiento deportivo," en Proc. 2024 IEEE Int. Workshop on Sport, Technology and Research (STAR), Jul. 2024.
- S. Stillavato, "Desarrollo de un dispositivo multiunidad para el seguimiento posicional y la evaluación de la carga externa en fútbol," tesis doctoral, Università degli Studi di Milano, Milan, Italy, 2025. (Revisores: Prof. Fabio Esposito, Prof. Matteo Zago)
