Presentiamo xValue

Metriche avanzate

Una nuova metrica che assegna un numero a ogni evento con la palla, in attacco e in difesa: quanto ha modificato le probabilità della squadra di segnare, meno quelle di subire gol, nei successivi 30 secondi di gioco.

Principali 5 campionati · Champions League · World Cup

In questo articolo presentiamo xValue, la nuova metrica di Soccerment per il valore degli eventi. xValue misura quanto ogni evento con la palla modifica la probabilità di una squadra di segnare, meno quella di subire gol, nei successivi 30 secondi. Passaggi, conduzioni, dribbling, contrasti, intercetti, respinte, tiri bloccati e parate sono tutti sulla stessa scala, insieme ai tiri, così un intercetto di un difensore centrale e un dribbling di un'ala possono finalmente essere confrontati. Abbiamo addestrato il modello su quasi 15,000 partite, lo abbiamo testato su due stagioni complete che non aveva mai visto, la Serie A e la Premier League 2025/26, e poi abbiamo valutato l'intera stagione 2025/26: i cinque principali campionati, la Champions League e la 2026 World Cup. Nel corso della stagione, Michael Olise (+34.6) ha prodotto il maggior valore, davanti a Harry Kane e Lamine Yamal; Erling Haaland, con 42 gol, è 6º. Spieghiamo le tre scelte alla base della metrica, i diversi modi in cui i giocatori producono valore e come può individuare talenti tra i giovani difensori dei cinque principali campionati.

Contesto

Da Expected Threat a xValue

Gol e assist ci parlano solo degli ultimi due tocchi di un attacco. Gran parte del lavoro che rende possibile un'occasione avviene prima, e una buona metrica dovrebbe riconoscerlo. Questa idea è alla base di Expected Threat (xT), di cui abbiamo parlato in 2021: dividere il campo in una griglia, assegnare a ogni cella una probabilità di portare a un gol e valutare passaggi e conduzioni in base alla differenza tra punto di partenza e punto di arrivo.

xT è semplice e robusto, ma sa soltanto dove si trova la palla. Non può distinguere un passaggio che avvia un contropiede pochi secondi dopo un cambio di possesso dallo stesso passaggio in una costruzione lenta, non attribuisce valore alla difesa e un evento che perde palla non costa nulla. Con xOVA abbiamo poi combinato xG e xA per isolare la produzione offensiva di un giocatore, sempre soltanto sul versante offensivo.

xValue mantiene lo spirito di xT e lo trasferisce a un modello di apprendimento automatico dell'intero stato di gioco, nella famiglia di sistemi di valutazione degli eventi come VAEP (Decroos et al., 2019). Aggiunge l'altra metà del quadro: il rischio e i difensori che lo eliminano. Ogni evento viene valutato per il suo effetto su entrambe le estremità del campo.

Definizione

Che cos'è xValue?

In qualsiasi momento di una partita, la squadra in possesso palla ha una certa probabilità di segnare a breve e una certa probabilità di subire gol a breve. Chiamiamo la differenza valore dello stato di gioco. Un evento porta il gioco da uno stato al successivo, e il suo xValue è la variazione del valore dello stato da prima a dopo l'evento.

V(S) = P(segnare entro 30 s | S) − P(subire gol entro 30 s | S)
xValue(evento) = V(stato dopo) − V(stato prima)

Poiché entrambe le probabilità confluiscono nello stesso numero, attacco e difesa condividono un'unica scala. Ogni stato viene valutato una volta, dal punto di vista della squadra in possesso palla, e il valore dell'altra squadra è il suo esatto opposto. Quindi ciò che una squadra guadagna, l'altra lo perde: un evento difensivo viene valutato sulla stessa scala dell'attacco che interrompe, e ogni cambio di possesso viene valutato esattamente una volta.

Metodologia

Tre scelte e perché le abbiamo fatte

Ogni modello di valutazione degli eventi deve rispondere alle stesse tre domande: da cosa impara, quanto avanti guarda e come tratta un tiro. Le nostre risposte sono ciò che rende xValue diverso.

1. Gol, non gol attesi

I gol sono rari, e un modello che impara da questi deve gestire tale rumore. Una scorciatoia comune è addestrarlo invece sui gol attesi: ogni tiro conta per il suo xG anziché come 1 o 0. Molti modelli di valutazione del possesso fanno così. Questo attenua la variabilità della variabile obiettivo, ma trasforma la metrica nel modello di un modello: ciò che il modello xG non vede, nemmeno il modello di valutazione degli eventi può impararlo. Inoltre, porrebbe tiri e parate su un piano diverso da ogni altro evento: un tiro varrebbe il suo xG per costruzione, e il suo piazzamento o la qualità della parata non lascerebbero traccia.

Con quasi 15,000 partite e milioni di stati di gioco, il rumore di gol si compensa, e possiamo verificarlo: nei tornei di test, quando il modello prevede una probabilità di segnare di 38%, le squadre hanno segnato nel 37% dei casi. Imparare dai gol non significa premiare la fortuna, grazie alla terza scelta descritta sotto: l'esito di un tiro non viene attribuito al tiratore.

2. Trenta secondi, non dieci eventi

Una scelta comune è considerare i dieci eventi successivi. Ma gli eventi non hanno una durata fissa. Nei cinque principali campionati nella stagione 2025/26, dieci eventi con la palla hanno richiesto un tempo mediano di 35 secondi sul cronometro, con un'ampia dispersione:

Cinque principali campionati 2025/26, 1,751 partite. Gli eventi con la palla sono passaggi, conduzioni, tiri, duelli vinti, intercetti, respinte, blocchi, falli, controlli errati ed eventi del portiere; le ricezioni non vengono contate.

Un orizzonte in eventi giudica quindi un contropiede su venti secondi e una costruzione paziente su oltre un minuto. Un orizzonte in tempo li mette sullo stesso piano: conta se la squadra segna a breve, a prescindere dal numero di tocchi necessari. Le interruzioni non consumano la finestra: un calcio d'angolo conquistato ora conta anche se viene battuto un minuto dopo.

3. Il tiro in due fasi

Un tiro contiene due decisioni diverse. La prima è scegliere di tirare da una determinata posizione e situazione, ciò che misura xG. La seconda è l'esecuzione: dove va la palla nello specchio, ciò che misura xGoT. xValue valuta le due fasi separatamente, come due passaggi che il flusso di eventi non registra singolarmente: dallo stato prima del tiro alla decisione di tirare, e dalla decisione alla traiettoria della palla verso la porta, prima che intervenga il portiere. Con i soli dati evento, ciò che accade dopo non può essere ripartito in modo affidabile tra abilità di finalizzazione, portiere e fortuna, quindi non viene attribuito al tiratore.

Perché non attribuire l'esito al tiratore? Perché un tiro è diverso da qualsiasi altro evento. Un passaggio o un contrasto sposta di poco il valore del gioco; un tiro che entra lo porta fino a un gol. Se l'esito venisse attribuito, un gol medio varrebbe circa +0.83, quanto circa 320 passaggi riusciti, e un'occasione sbagliata costerebbe al tiratore. I valori seguirebbero quindi chi si è trovato a segnare anziché chi ha giocato bene. Lo abbiamo verificato nei cinque principali campionati 2025/26, con una versione semplificata in cui un tiro sbagliato lascia la squadra senza nulla:

• Le singole partite sarebbero dominate dai gol. Delle 100 migliori prestazioni individuali della stagione, 52 includerebbero un gol, contro 29 con la suddivisione.
• Il tiro diventerebbe rumore. Il valore dei tiri prodotto da un giocatore in una metà della stagione non direbbe nulla sull'altra metà (correlazione −0.02). Con la suddivisione, le due metà concordano (0.53), e anche la classifica complessiva per 90 è più stabile.

Suddividere il tiro non nasconde che i gol contano più di tutto: il gol medio resta l'evento di maggior valore, +0.42 tra scelta ed esecuzione, quanto circa 160 passaggi riusciti, perché sono i tiri a produrre gol. Ciò che elimina è la parte decisa dal portiere e dalla fortuna. Ne derivano altri due vantaggi:

• I portieri vengono valutati rispetto al tiro affrontato. Una parata su un tiro diretto all'incrocio vale molto più di una su un tiro indirizzato direttamente sul corpo del portiere, e un gol subito costa al portiere soltanto il valore che il tiro conservava.
• Le cattive decisioni restano visibili, anche quando funzionano. Tirare da una posizione peggiore di quella appena creata da un compagno risulta negativo, anche quando l'esecuzione è abbastanza buona da segnare.

Il modello esclude inoltre il cronometro e il punteggio intenzionalmente. Un passaggio al minuto 5 sullo 0-0 e lo stesso passaggio al minuto 90 sul 2-1 valgono uguale: xValue valuta l'evento, non il momento della partita.

Metodologia

A chi viene attribuito il merito?

Il calcio è pieno di eventi con due protagonisti, e contarli senza attenzione attribuisce il merito due volte o al giocatore sbagliato. Queste sono le regole che applichiamo. Accanto a ciascuna, il valore medio dell'evento nei cinque principali campionati 2025/26.

Metodologia

Come lo calcoliamo?

Stimiamo le due probabilità con due modelli ad alberi con gradient boosting (XGBoost), uno per segnare e uno per subire gol. Un unico modello copre ogni tipo di evento, così un contrasto e un filtrante vengono misurati con lo stesso metro.

Ogni stato di gioco è descritto da 161 caratteristiche, in sei grandi gruppi:

• L'evento. Il tipo, la riuscita, la parte del corpo e il tipo di passaggio: lancio lungo, cross, calcio piazzato.
• Dove avviene. Punto di partenza e di arrivo, distanza e angolo rispetto alla porta, lunghezza e direzione in metri, quanto avvicina la palla alla porta, se entra in area.
• Cosa è successo subito prima. I cinque eventi precedenti, con tipo, esito, squadra, posizione e secondi tra l'uno e l'altro.
• La fase di gioco. Come è iniziata la sequenza, su azione o da una ripresa del gioco e da dove, quanto è durata, quanti passaggi, duelli e giocatori ha coinvolto, quanto è avanzata e a quale ritmo.
• La transizione. Dove e come è stata recuperata la palla, quanto tempo prima e quanto rapidamente la squadra è avanzata da allora.
• Il tiro e la parata. Per la decisione di tirare, il tipo di passaggio che l'ha preparata. Per l'esecuzione, le informazioni usate da un modello xGoT: il punto in cui la palla attraversa la linea di porta, in larghezza e in altezza, la distanza dai pali e dagli angoli, se è nello specchio e se è stata deviata. Per una parata, dove il portiere manda la palla.

Altrettanto importante è ciò che il modello non vede mai: tutto ciò che accade dopo l'evento (assist, come è finita la sequenza), l'esito di un tiro, i gol attesi di altri modelli, il minuto e il punteggio della partita, e chi sta giocando. Nessuna squadra, giocatore o competizione entra nel modello, quindi un passaggio di un vincitore della Champions League e lo stesso passaggio di un centrocampista di Serie C valgono uguale. Il modello valuta l'evento, non la reputazione.

Il modello è addestrato su quasi 15,000 partite giocate da gennaio 2024, dai principali campionati europei e dalle loro seconde divisioni alle Americhe.

Risultati

Quanto vale un evento?

Il passaggio completato medio su azione vale molto poco, +0.003. Tuttavia, in una partita ce ne sono più di 700. Una conduzione vale in media sette volte di più, e il 99% dei dribbling riusciti aggiunge valore. Un recupero vale +0.022, e in una partita ce ne sono circa 50. Sul versante difensivo, una respinta vale quanto un dribbling riuscito, e un intercetto poco più di un contrasto vinto. Gli eventi costosi sono quelli che cedono la palla: un controllo errato costa −0.021, e altrettanto un fallo.

Risultati

Dove gli eventi guadagnano valore

La posizione resta il fattore più importante, come ci diceva già xT. Un passaggio completato vale circa +0.002 dalla propria metà campo e il suo valore cresce rapidamente negli ultimi 15 metri: uno che parte dall'interno dell'area avversaria vale +0.035 in media e fino a +0.09 proprio davanti alla porta, e un passaggio che raggiunge l'area dall'esterno +0.045, positivo nel 96% dei casi. Le conduzioni seguono lo stesso gradiente e raggiungono il massimo al limite dell'area: +0.054 in media lì, fino a +0.09 nelle sue zone centrali.

Gli eventi difensivi sono l'immagine speculare: un intercetto vale +0.012 nella propria area e +0.003 nella metà campo avversaria, dove viene eliminato poco pericolo. L'eccezione è il recupero, che vale di più nella metà campo avversaria (+0.024): il recupero alto che avvia un attacco. Tirare da fuori area è quasi come lanciare una moneta (+0.008, positivo nel 66% dei casi), da dentro l'area vale +0.050, e dall'area piccola +0.115.

Risultati

I giocatori con il valore più alto: la stagione 2025/26

Per confrontare i giocatori in Europa sommiamo ogni evento della stagione 2025/26 nei cinque principali campionati, nella Champions League e nella 2026 World Cup. Per totale stagionale, Michael Olise ha prodotto il maggior valore (+34.6), davanti a Harry Kane (+30.1), Lamine Yamal (+29.4), Vinícius Júnior (+27.6) e Kylian Mbappé (+24.1).

Un totale stagionale premia i giocatori decisivi che giocano molto. Accanto agli attaccanti, compaiono due centrocampisti con più di 5,000 minuti, Enzo Fernández (9º) e Declan Rice (11º), e due portieri, del Barcelona Joan García (12º) e dell'Atalanta Marco Carnesecchi (18º), sulla stessa scala di tutti gli altri.

Risultati

Diversi modi di produrre xValue

Suddividere il valore di ogni giocatore per tipo di evento mostra quanto siano diversi i modi di ottenerlo. Olise è il più completo: il miglior passatore tra tutti i giocatori di movimento, ma anche tiratore e portatore di palla. Yamal e Diomande combinano passaggi e conduzioni. Kvaratskhelia, Doku e Vinícius generano il loro valore con le conduzioni palla al piede e i tiri, con un contributo limitato dei passaggi. Kane ottiene quattro quinti del suo valore dai tiri. De Ketelaere è prima di tutto un passatore, e Dimarco è il crossatore del gruppo, secondo tra tutti i giocatori di movimento. Senesi tira pochissimo e sale grazie alla difesa e ai passaggi. Perdere palla costa qualcosa a tutti: il giocatore che si colloca sulla mediana perde −0.022 per 90, i grandi dribblatori circa tre volte tanto.

Poiché ogni area è sulla stessa scala, ciascuna ha la propria classifica. Alcuni nomi sono familiari (Haaland per le posizioni da cui tira, Kane per come finalizza); altri sono il tipo di informazioni che solo un modello come xValue può mostrare, come i difensori centrali che eliminano più pericolo o i portieri che effettuano più parate in rapporto alla qualità dei tiri affrontati.

Leader per area, stagione 2025/26, cinque principali campionati con Champions League e World Cup, xValue per 90 (minimo 1,800 minuti e 15 eventi nell'area).

Risultati

Il caso Haaland

Erling Haaland ha segnato 42 gol tra Premier League, Champions League e World Cup, più di chiunque altro tranne Harry Kane (56) e Kylian Mbappé (50). Per totale stagionale è 6º; per 90 minuti è 20º tra i 1,109 giocatori con almeno 1,800 minuti, a +0.422. Quasi tutto, +0.386, viene dai tiri: nessuno tira da posizioni migliori (+0.259 per 90 nella scelta del tiro, primo tra tutti i giocatori), mentre i suoi passaggi non aggiungono nulla. Il modello funziona proprio come previsto. xValue premia un attaccante per il fatto di raggiungere ottime posizioni e indirizzare la palla nello specchio in punti difficili da raggiungere per il portiere. L'eventuale superamento del portiere viene escluso dalla valutazione: con i soli dati sugli eventi non è possibile distinguere in modo affidabile il contributo dell'abilità di finalizzazione, dell'intervento del portiere e della fortuna, e nell'arco di una stagione è la componente meno stabile del valore di un tiro.

Kane è l'immagine speculare. È 5º per 90 con +0.483 dai tiri, e guida l'area dell'esecuzione del tiro (+0.266 per 90): mentre Haaland guadagna valore prima del tiro, Kane lo guadagna con l'esecuzione.

La stessa scelta spiega il fondo delle classifiche. Le punte di riferimento come Rodrigo Muniz del Fulham (−0.227 per 90 in 1,104 minuti) disputano molti duelli aerei e giocano molti palloni spalle alla porta, e ogni duello perso costa valore. Le classifiche per area raccontano questi profili in modo più equo del totale complessivo.

Scouting

Il talento che sfugge ai numeri abituali

Il modello non vede mai chi sta giocando, quindi valuta un giocatore di 19 anni e un nazionale affermato con lo stesso metro, e può essere applicato a qualsiasi campionato nei nostri dati. Questo ne fa uno strumento di scouting. Misura il valore prodotto, non l'abilità corretta per il livello di gioco, quindi funziona come primo filtro da leggere nel contesto. Qui esaminiamo i giovani difensori centrali e quinti dei cinque principali campionati: nati dopo 30 June 2003, con almeno 1,500 minuti nelle partite di club negli ultimi dodici mesi, da 26 October 2025 a 25 October 2026. Contano campionati e coppe europee, compresi i periodi in prestito in altri campionati; le partite delle nazionali no, perché il modello non conosce il livello dell'avversario.

I migliori giovani difensori

I due nomi in testa oggi giocano in Premier League. Considerando la sola stagione di campionato 2025/26, xValue classificava già Luka Vušković, allora a Hamburg, primo tra i giovani difensori centrali dei cinque principali campionati, e Jérémy Jacquet, allora a Rennes, quinto. Oggi Vušković, 19, gioca per il Brighton e Jacquet, 21, per Liverpool. Negli ultimi dodici mesi Jacquet guida il gruppo: i suoi eventi difensivi sono i più preziosi di tutti, eppure è soltanto 9º per recuperi e intercetti. Vušković è secondo, ed è quello che anche un conteggio classico individuerebbe, essendo primo per recuperi e intercetti.

I casi che solo xValue fa emergere sono quelli che sfuggono ai conteggi. Tra i giocatori di Rennes, Abdelhamid Aït Boudlal, 20, è terzo per xValue e quarto per valore degli eventi difensivi, ma 13º per recuperi e intercetti, 28º per passaggi progressivi e 34º per xT: nessuna statistica classica lo colloca vicino alla vetta. Tra i giocatori di Freiburg, Bruno Ogbus, 20, è secondo per valore degli eventi difensivi ma 41º per recuperi e intercetti. Entrambi intervengono meno spesso degli altri, ma dove conta. Dean Huijsen mostra il contrario: primo per passaggi progressivi, 9º per xValue.

Validazione

Quanto è valido il modello?

Abbiamo valutato i modelli sulle 760 partite escluse dall'addestramento, confrontandoli con un modello di riferimento che prevede la stessa probabilità per ogni stato. Gli intervalli di confidenza derivano dal ricampionamento di partite intere.

La componente relativa ai gol segnati è ben calibrata su tutto l'intervallo: nella fascia 30–50%, per esempio, il modello prevede 38.4% e il tasso osservato è 37.2%. La componente relativa ai gol subiti è la più debole delle due, e sotto discutiamo cosa comporta.

Ambito

Cosa misura xValue e cosa lascia agli altri

• Con la palla, per scelta progettuale. xValue si basa sui dati evento, disponibili per ogni competizione che copriamo. Corse, pressing e posizionamento vengono premiati attraverso gli eventi che producono, come l'intercetto o il recupero. I dati di tracking, dove disponibili, sono il naturale livello successivo.
• Subire gol è più raro che segnare. Un gol subito entro 30 secondi si verifica in meno di quattro stati di gioco su mille, quindi la componente difensiva del modello contiene meno segnale di quella offensiva, e le classifiche difensive richiedono campioni più ampi.
• La finalizzazione è esclusa intenzionalmente. I finalizzatori d'élite possono trovarsi più in basso nel totale complessivo di quanto suggeriscano i loro gol. La loro abilità emerge nella classifica dell'esecuzione del tiro, guidata da Kane.
• I valori richiedono minuti. I valori per 90 si stabilizzano dopo circa 1,500 minuti, e alcune aree, come l'esecuzione del tiro, le parate e i falli, richiedono più di una stagione per separare abilità e fortuna.
• Valore prodotto, non abilità. xValue misura il valore prodotto dagli eventi di un giocatore. Non corregge per il livello del campionato o dell'avversario, né per la squadra intorno al giocatore, quindi i confronti tra campionati di livello diverso sono un punto di partenza per lo scouting, non un verdetto.

Conclusioni

Conclusioni

Con xValue abbiamo introdotto un'unica scala per ogni evento con la palla, basata sulla variazione della probabilità di una squadra di segnare meno quella di subire gol nei successivi 30 secondi di gioco.

• Tre scelte la distinguono: impara da gol anziché dai gol attesi di un altro modello, guarda 30 secondi avanti anziché un numero fisso di eventi e suddivide il tiro in scelta ed esecuzione, così la fortuna nella finalizzazione non viene mai attribuita al tiratore.
• Nella stagione 2025/26, considerando insieme i cinque principali campionati, Champions League e World Cup, Olise, Kane e Lamine Yamal hanno prodotto il maggior valore, e due portieri, Joan García e Carnesecchi, entrano nei primi 20.
• I giocatori raggiungono la vetta in modi molto diversi: attraverso i passaggi come Olise e De Ketelaere, attraverso conduzioni e dribbling come Vinícius, attraverso i cross come Dimarco, o attraverso la difesa come Senesi.
• Poiché gli esiti dei tiri non vengono attribuiti al tiratore, i 42 gol di Haaland si traducono nel 20º posto per 90, mentre la finalizzazione di Kane lo porta al 5º: la metrica premia la qualità dell'occasione e della sua esecuzione.
• Come strumento di scouting, xValue individua presto i giovani difensori e trova quelli che sfuggono ai conteggi. Considerando solo 2025/26, classificava Vušković e Jacquet tra i migliori giovani difensori centrali, ed entrambi oggi giocano in Premier League; Abdelhamid Aït Boudlal e Bruno Ogbus sono tra i più preziosi negli ultimi dodici mesi, mentre nessuna statistica classica li colloca vicino alla vetta.

Per qualsiasi commento, richiesta o domanda, scriveteci a research@soccerment.com.

Riferimenti: K. Singh, “Presentiamo la minaccia attesa (xT)”, 2018. T. Decroos, L. Bransen, J. Van Haaren, J. Davis, “Le azioni parlano più dei gol: valutare le azioni dei giocatori nel calcio”, KDD 2019. Soccerment Research, “Expected Threat”, 2021, e “The Very Exclusive xOVA Club”, 2022.