Leggiamo il calcio attraverso i dati dal 2017.
Quando la football analytics era ancora una nicchia, noi la pubblicavamo già. Qui i nostri data scientist condividono metriche originali come la Gegenpressing Intensity e l'AERO, anteprime dei campionati, report di scouting e gli studi di validazione dietro XSEED: la storia della football intelligence, raccontata mentre accadeva.
2021/22 Premier League Preview
Premier League’s Game 1 didn’t disappoint and seems the perfect appetiser for an exciting season. We are expecting an engaging hunt for the title, with Manchester City, Chelsea and Liverpool as the frontrunners, while Manchester United could fill the fourth UCL spot. Tottenham, Leicester and Arsenal will likely be involved in the fight for European […]
[ITA] – Le statistiche avanzate di Soccerment
Uno degli obiettivi principali dell’analisi dati applicata al calcio è di informare chi prende decisioni strategiche nel modo più oggettivo e imparziale possibile. Poiché il calcio è uno sport con punteggi bassi, dove il risultato è determinato da eventi rari soggetti ad un alto grado di casualità, statistiche come gol e assist sono spesso insufficienti […]
Soccerment's Advanced Metrics
One of the main goals of data analytics in football is to inform performance analysts and other decision-makers in the most objective and unbiased way possible. As football is a low-scoring sport with crucial events that are subject to a high degree of randomness, metrics such as goals scored and assists are often insufficient to […]
