XSEED offre un monitoraggio completo e scalabile dei giocatori a settori giovanili, calcio di base e singoli atleti, accelerando l'adozione dell'analisi dei dati nel calcio.
Il laboratorio di innovazione per eccellenza
Progettato per accelerare sia le prestazioni individuali degli atleti sia i sistemi di monitoraggio delle prestazioni dei club.
La famiglia XSEED è il risultato di anni di ricerca e innovazione di Soccerment Group. La tecnologia XSEED è così diventata non un singolo prodotto, ma un insieme di risorse tecnologiche e strategiche.
Dalle tecnologie multisensore (GPS, IMU, reti neurali), a firmware e software, e un livello di AI non generico ma specifico per il calcio, progettato appositamente per elaborare i dati che raccogliamo.
Quella stessa tecnologia, perfezionata nel tempo, è oggi presente in più versioni di prodotto e in una piattaforma progettata per supportare sia i singoli atleti nel loro sviluppo personale sia i club professionistici a ogni livello della piramide calcistica, rendendo il lavoro quotidiano dello staff tecnico più rapido ed efficace.
Il sistema GPS basato su AI che rende l'analisi delle prestazioni calcistiche accessibile dal campo a tutto il club.
I primi parastinchi intelligenti al mondo basati sull'AI. Rileva eventi tecnici, prestazioni atletiche e geolocalizzazione per zona del campo.
MLS.
Nel 2025, Soccerment è stata selezionata da MLS Innovation Lab per collaborare e accelerare l'adozione delle tecnologie che stanno plasmando il futuro del calcio. Scelti tra centinaia di aziende in tutto il mondo, siamo entrati in un gruppo di sei startup che lavorano con la lega US sul coinvolgimento dei tifosi, sulle prestazioni in campo e sulle tecnologie per i media.
Nel corso del programma, abbiamo testato e validato la nostra piattaforma e la nostra tecnologia indossabile direttamente in campo, con decine di squadre e settori giovanili e centinaia di giocatori, in occasione di tre importanti eventi MLS NEXT tra la fine del 2024 e il 2025:
Il percorso è culminato al MLS All-Star Game del 2025 ad Austin, dove abbiamo presentato la nostra tecnologia ai dirigenti e ai proprietari di MLS al "Future of the Game Showcase."
Ecco 2 video di Aldo Comi, CEO di Soccerment, sulla partnership con MLS.
Juventus Forward.
Soccerment è stata selezionata da Juventus FC a febbraio 2026 per entrare in Juventus Forward, il primo programma di open innovation sostenuto da un club calcistico italiano.
Questo traguardo riflette la nostra missione: mettere l'innovazione al centro di ciò che facciamo e sfruttare la tecnologia come piattaforma al servizio di ogni atleta nel mondo, nel percorso verso la piena espressione del proprio potenziale.
Collaboriamo con Juventus Football Club, contribuendo all'evoluzione del suo prestigioso dipartimento di scienze dello sport e del suo ecosistema globale di academy, portando in campo la nostra famiglia di dispositivi indossabili intelligenti, progettati per raccogliere dati specifici del calcio su larga scala.
Attraverso la famiglia di prodotti XSEED, puntiamo a:
- Consentire la raccolta su larga scala di dati tecnici specifici del calcio sia in allenamento sia in partita;
- Standardizzare i parametri di riferimento delle prestazioni tra le fasce d'età;
- Rafforzare l'allineamento tra la metodologia del settore giovanile e le esigenze della prima squadra.
Dai un'occhiata qui al modello di report che siamo in grado di fornire.
Validazione della tecnologia e riferimenti.
Frutto di anni di ricerca, test e validazione sul campo
- G. Santicchi, S. Stillavato, P. Cerveri, F. Esposito, A. Comi, F. Frellicca, M. Deriu, e M. Zago, "Agreement of Total Distance and Speed Metrics Across Multiple Football Tracking Devices," in Proc. IEEE Int. Workshop on Sport, Technology and Research (STAR), pp. 269–273, 2024.
- G. Santicchi, S. Stillavato, M. Deriu, A. Comi, P. Cerveri, F. Esposito, e M. Zago, "Validation of step detection and distance calculation algorithms for soccer performance monitoring," Sensors, vol. 24, n. 11, Art. n. 3343, 2024.
- G. Santicchi, "Development of Technologies and Methods of Analysis for the Functional Evaluation of Performance in Football," tesi di dottorato, Università degli Studi di Milano, Milan, Italy, 2026. (Revisori: Prof. Fabio Esposito, Prof. Matteo Zago)
- S. Stillavato et al., "Comparative evaluation of GPS data smoothing techniques for error minimization in sport performance metrics," in Proc. 2024 IEEE Int. Workshop on Sport, Technology and Research (STAR), Jul. 2024.
- S. Stillavato, "Development of a Multi-Unit Device for Positional Tracking and External Load Assessment in Football," tesi di dottorato, Università degli Studi di Milano, Milan, Italy, 2025. (Revisori: Prof. Fabio Esposito, Prof. Matteo Zago)
