🇮🇹 La versione italiana dell’articolo è disponibile in fondo.
As the official SportsTech partners of the Youth Cup, we embarked on an exciting journey to engage with the U16 squad for Dinamo Tbilisi, fostering a productive collaboration through our Pilot Project. Our technology, XSEED, played a pivotal role by equipping players with smart shin guards, enabling the collection of valuable data insights throughout the competition. We look forward to sharing these valuable insights with you.
Exploring the Collaboration
In the realm of professional football, harnessing data-driven insights is becoming increasingly critical for clubs and players aiming to maintain a competitive edge. Soccerment’s strategic partnership with Dinamo Tbilisi marks an important stride toward unlocking the power of data for football development, building upon the success of our pilot project with Novara FC during the Youth Cup.
Data-Driven Innovation
Our collaborative efforts with Dinamo Tbilisi exemplify our commitment to accelerating data adoption in football and to bridge the data gap across all tiers of the sport. This initiative focuses on providing underrepresented leagues, including youth teams, access to cutting-edge data insights, promoting a more inclusive environment for players of all levels.
Evaluating the Insights
Dinamo Tbilisi’s Pilot Project mirrors our prior engagement with Novara FC and showcases the potential of XSEED in transforming football performance analysis. The project has yielded a rich dataset, enabling us to generate an insightful performance report to share with you.
XSEED: Team Performance Report
The heart of our initiative lies in XSEED, which captures a wide array of performance metrics displayed through intuitive data visualization. These metrics offer a comprehensive understanding of player performance and can be tailored to the unique needs and preferences of the coaching staff. For privacy reasons, the identities of the players have been anonymized.
It’s important to note that this report is illustrative of the potential of XSEED, combined with the expertise of our data science team, it provides a mere glimpse into the possibilities for customization and precision in player development and performance analysis, aiming to support the journey of both clubs and athletes towards unprecedented levels of success in football.
Highlights of the Report
Formation Recognition
Our initial analysis presents a visual representation of the team’s formation, shedding light on the average positions of Dinamo’s starting players during their matches against Monza, Torino, Derthona and Lecco. The field layout, attack direction, and player positions are all depicted in the graphic above. Notably, the dots on the field symbolize these average player positions, and their respective sizes correspond to the frequency of ball touches.
Shotmap and xG Timelines
Continuing our team analysis, we delve into another crucial aspect, which includes the presentation of a shot map and an expected goal (xG) timeline. Below, you’ll find detailed statistics, including calculated xG values, the total number of shots taken, and the xG per shot ratio. This data is visually depicted on the left-hand side through a goal area map, clearly indicating the specific locations on the field where these shots were made, represented by circles.
On the right-hand side, a timeline graph provides a chronological view of the match, revealing that there were five shots taken during specific moments. Consequently, the timeline captures when these goal-scoring opportunities were attempted and highlights a gradual increase in the team’s chances of scoring.
Players Performance Metrics
Another essential aspect of our team reports is the comprehensive summary of both athletic and technical data obtained from players who wore XSEED during the match. Below, you’ll find two images that present performance metrics for each player. Specifically, in the Technical Stats section, you can observe various aspects of players’ performance, such as their usage of different feet for passes, touches, shots, and crosses. In the Athletic Stats section, you’ll gain insights into metrics like the distance covered, maximum speed reached, sprint distance, and speed within specific zones.
Finally, our data collection through XSEED allowed us to create graphical representations showcasing the distance covered by each player within distinct speed zones. This information is crucial in order to the extent to which players operate at high speeds, indicating their capability to perform with high intensity.
Elevating Performance: XSEED’s Impact on Coaches and Players
Coaching Methodology
For Dinamo Tiblisi’s youth team coaching and technical staff, this pilot project and the delivery of comprehensive data reports offer an exciting opportunity to revolutionize their coaching methods. With access to extensive match reports, data analysis, and performance metrics, they now have the tools needed to refine training sessions, monitor player progress, and make informed decisions.
This transition towards data-driven insights equips the club with a holistic approach to developing players, enabling them to enhance their strengths and address weaknesses with remarkable precision. The integration of data empowers coaches to tailor their strategies and nurture talent more effectively, thereby paving the way for a more competitive and successful future.
Transformative Potential for Players
The impact of XSEED extends beyond just data; it transforms the learning experience for players, igniting aspirations and accelerating their growth trajectory. It provides a captivating glimpse into the world of high-level football and empowers players to push their boundaries.
Illustrating XSEED’s Potential
The report generated for Dinamo Tbilisi offers a mere glimpse into the immense potential of XSEED, guided by our expert data science team. While we’ve anonymized player identities for privacy reasons, the insights provided are clear, concise, and easily digestible, enhancing football development and performance analysis.
Final Remarks
This Pilot Project with Dinamo Tbilisi signifies a significant milestone in our mission to empower clubs and athletes with the tools necessary to reach new heights of football excellence. Data-driven insights, as demonstrated by the success of our project with Novara FC, are set to redefine the future of football by making it more accessible, inclusive, and enriched with actionable data.
For a detailed overview, please click here to access the presentation of Soccerment XSEED solutions, specifically tailored for clubs, academies, and player development.
🇮🇹 VERSIONE ITALIANA
Esplorando la Collaborazione
In qualità di partner ufficiale di SportsTech della Youth Cup, ci siamo lanciati in un entusiasmante viaggio che ha coinvolto la squadra Under 16 del Dinamo Tbilisi, promuovendo una collaborazione produttiva attraverso il nostro Pilot Project. La nostra tecnologia, XSEED, ha svolto un ruolo fondamentale fornendo ai giocatori parastinchi intelligenti, che hanno consentito la raccolta di preziosi dati durante tutta la competizione.
Nel mondo del calcio professionistico, l’utilizzo di dati per migliorare le performance sta diventando sempre più cruciale per club e giocatori che cercano di mantenere un vantaggio competitivo. Il nostro partenariato strategico con il Dinamo Tbilisi rappresenta un passo importante verso lo sblocco del potere dei dati per lo sviluppo calcistico, basandoci sul successo ottenuto con il nostro Pilot Project con il Novara FC durante la Youth Cup.
Innovazione Basata sui Dati
La nostra collaborazione con il Dinamo Tbilisi dimostra il nostro impegno nell’accelerare l’adozione dei dati nel calcio e nel colmare il divario, per quanto riguarda la qualità e la qualità di dati, in tutti i livelli di questo sport. Questa iniziativa si concentra sull’offrire a leghe poco rappresentate, inclusi i team giovanili, l’accesso a dati di ultima generazione, promuovendo un ambiente più inclusivo per giocatori di tutti i livelli.
Analisi dei Dati
Il Progetto Pilota del Dinamo Tbilisi riflette il nostro coinvolgimento precedente con il Novara FC e mette in luce il potenziale di XSEED nel trasformare l’analisi delle performance calcistiche. Il progetto ha prodotto un ricco dataset, consentendoci di generare un rapporto informativo sulle performance da condividere con voi.
XSEED: Report sulle Prestazioni della Squadra
Il cuore della nostra iniziativa è XSEED, che cattura una vasta gamma di metriche di performance visualizzate tramite un’intuitiva rappresentazione dei dati. Queste metriche offrono una comprensione completa delle performance dei giocatori e possono essere personalizzate in base alle esigenze uniche e alle preferenze dello staff tecnico. Per motivi di privacy, le identità dei giocatori sono state rese anonime.
È importante notare che questo rapporto illustra il potenziale di XSEED, unito all’esperienza del nostro team di data science, fornendo solo un assaggio delle possibilità di personalizzazione e precisione nello sviluppo dei giocatori e nell’analisi delle performance, con l’obiettivo di sostenere i club e gli atleti verso livelli di successo senza precedenti nel calcio.
Higlights del Report
Riconoscimento della Formazione
La nostra analisi iniziale presenta una rappresentazione visiva della formazione della squadra, mettendo in evidenza le posizioni medie dei giocatori titolari del Dinamo durante le partite contro Monza, Torino, Derthona e Lecco. Il layout del campo, la direzione dell’attacco e le posizioni dei giocatori sono tutti rappresentati nell’immagine. In particolare, i punti sul campo simboleggiano le posizioni medie dei giocatori, e le loro dimensioni corrispondono alla frequenza dei tocchi di palla.
Shotmap e xG Timelines
Continuando la nostra analisi della squadra, esaminiamo un altro aspetto cruciale, che include la presentazione di una mappa dei tiri e una linea temporale dei gol attesi (xG). Di seguito, troverete statistiche dettagliate, inclusi i valori xG calcolati, il numero totale di tiri effettuati e il rapporto xG per tiro. Questi dati sono rappresentati visivamente sul lato sinistro attraverso una mappa dell’area di gol, che indica chiaramente le posizioni specifiche in campo in cui sono stati effettuati questi tiri, rappresentati da cerchi.
Sul lato destro, un grafico a linea fornisce una vista cronologica della partita, rivelando che sono stati effettuati cinque tiri senza successo in momenti specifici del match contro il Monza. Di conseguenza, la linea temporale cattura quando sono avvenute queste opportunità di gol e evidenzia un graduale aumento delle possibilità di segnare per la squadra.
Metriche sulle Performance dei Giocatori
Un altro aspetto fondamentale dei nostri rapporti di squadra è il riassunto completo dei dati tecnici e atletici raccolti dai giocatori che hanno indossato XSEED durante la partita. Di seguito, troverete due immagini che presentano le metriche sulle performance per ciascun giocatore. In particolare, nella sezione Statistiche Tecniche, è possibile osservare vari aspetti delle performance dei giocatori, come l’uso dei piedi per passaggi, tocchi, tiri e cross.
Nella sezione Statistiche Atletiche, otterrete informazioni sulle metriche come la distanza percorsa, la velocità massima raggiunta, la distanza percorsa in sprint e la velocità in specifiche zone del campo.
Inoltre, la raccolta dati tramite XSEED ci ha permesso di creare rappresentazioni grafiche della distanza percorsa da ciascun giocatore nelle diverse zone di velocità . Queste informazioni sono cruciali per comprendere in che misura i giocatori operano ad alta velocità , indicando la loro capacità di eseguire prestazioni ad alta intensità .
Elevare le Prestazioni: L’Impatto di XSEED su Allenatori e Giocatori
Metodologia di Allenamento
Per lo staff tecnico e di allenatori della squadra giovanile del Dinamo Tbilisi, questo progetto pilota e la consegna di rapporti di dati completi offrono un’opportunità entusiasmante per rivoluzionare i loro metodi di allenamento. Con accesso a rapporti di partita completi, analisi dei dati e metriche sulle performance, dispongono ora degli strumenti necessari per perfezionare le sessioni di allenamento, monitorare i progressi dei giocatori e prendere decisioni informate.
Questa transizione verso l’utilizzo di informazioni basate sui dati equipaggia il club con un approccio olistico verso lo sviluppo dei giocatori, consentendo loro di migliorare i punti di forza e affrontare le debolezze con notevole precisione. L’integrazione dei dati offre ai tecnici la possibilità di personalizzare le loro strategie e coltivare il talento in modo più efficace, aprendo la strada a un futuro più competitivo e di successo.
Potenziale di Sviluppo per i Giocatori
L’impatto di XSEED va oltre la semplice raccolta di dati; trasforma l’esperienza di apprendimento dei giocatori, accendendo aspirazioni ed accelerando la loro crescita. Offre una visione affascinante nel mondo del calcio di alto livello e dà ai giocatori la spinta per superare i propri limiti.
Tracciando il Futuro
Il rapporto generato per il Dinamo Tbilisi offre solo un assaggio dell’immensa potenzialità di XSEED, guidato dal nostro esperto team di data science. Sebbene abbiamo reso anonime le identità dei giocatori per ragioni di privacy, le informazioni fornite sono chiare, concise e di facile comprensione, migliorando lo sviluppo calcistico e l’analisi delle performance.
Considerazioni Finali
Questo Progetto Pilota con il Dinamo Tbilisi rappresenta una pietra miliare significativa nella nostra missione di fornire a club e atleti gli strumenti necessari per raggiungere nuovi livelli di eccellenza calcistica. Le intuizioni basate sui dati, come dimostrato dal successo del nostro progetto con il Novara FC, stanno per ridefinire il futuro del calcio, rendendolo più accessibile, inclusivo e arricchito da dati specifici.
Per una panoramica dettagliata, vi invitiamo a cliccare qui per accedere alla presentazione delle soluzioni Soccerment XSEED, appositamente progettate per club, accademie e sviluppo dei giocatori.
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