🇮🇹 La versione italiana dell’articolo è disponibile in fondo.
As the official SportsTech partners of the Youth Cup, we had the unique opportunity to engage with Novara’s youth squad and establish a fruitful collaboration through a Pilot Project. This enabled the team to utilise our smart shin guards throughout the tournament, resulting in the collection of data insights for both players and coaching staff. As a result, we have compiled a comprehensive performance report, and we look forward to sharing these valuable insights with you.
Exploring the Collaboration
In the dynamic world of football, data-driven insights are increasingly essential for clubs and players seeking a competitive edge. Soccerment is dedicated to pushing the boundaries of innovation in football performance analysis, as demonstrated by our pilot project with Novara FC during the Youth Cup.
In line with our mission to accelerate the adoption of data in football, we are committed to providing data insights to underrepresented leagues, fostering a more meritocratic and inclusive environment for players of all levels. Our collaboration with Novara’s youth team marks a significant stride in bridging the data gap in non-professional leagues.
XSEED: Team Performance Report
The project presents a variety of metrics gathered through XSEED. These metrics are displayed through intuitive data visualisation, enabling a clear and concise representation of the extracted insights. For privacy reasons, the identities of the players have been anonymized.
It’s important to note that this report is illustrative of the potential of XSEED, combined with the expertise of our data science team, and can be tailored to meet the specific needs and preferences of the technical staff. It provides a mere glimpse into the possibilities for customization and precision in player development and performance analysis, aiming to support the journey of both clubs and athletes towards unprecedented levels of success in football.
Highlights of the Report
Formation Recognition
The first analysis we provide consists of a visualisation of the team’s formation, highlighting Novara’s players’ average positions of the starters in the match against Juventus. In the image above, you can see the pitch, the direction of attack, and the dots representing these average positions, with their size being proportional to the number of touches. The same assessment of the squad’s formation was conducted using a different measurement approach.
Below, you can observe that, in this case, the average positions of the starters are represented by dots on the pitch, where the size of each dot is proportional to the average distance covered.
Shotmap and xG Timelines
Moving forward, another aspect of the team analysis involves providing a shot map and an expected goal (xG) timeline. Below, you can see the calculated xG, the number of shots, and xG per shot. This information is also visually represented, on the left hand side, with a goal area map, showing circles indicating the locations of the shots. On the right-hand side, you’ll find the timeline graph where you can observe that there were four shots taken without success. Therefore, the timeline illustrates the moments when these chances were taken and the slight increase in the possibility of scoring for the team.
Players Performance Metrics
Another vital component of our team reports includes a summary of all the athletic and technical data collected from the players who have worn XSEED during the match. Below, you can find two images displaying the performance metrics of each player. For instance, in the Technical Stats section, you may observe different players’ performances with their different feet for passes, touches, shots, and crosses. Meanwhile, in the Athletic Stats section, you can view the players’ distance run, maximum speed, sprint distance, and speed per zone.
Finally, with the athletic data collected by XSEED, we were able to develop a graphical representation of each player’s distance covered within different speed zones. In other words, this is crucial for gaining insights into how much distance the player covers at high speed, thus indicating their ability to perform at high intensity.
Elevating Performance: XSEED’s Impact on Coaches and Players
Coaching Methodology
For the coaching and technical staff of Novara FC’s youth team, this pilot project and the provision of comprehensive data reports have the potential to make a significant impact on coaching methodology. Now they have access to comprehensive match reports, data analysis, and performance metrics, empowering them to fine-tune training sessions, monitor progress, and make well-informed decisions.
This transition towards data-driven insights equips the club with a holistic approach to player development, enabling them to amplify strengths and address weaknesses with precision.
Transformative Potential for Players
The impact of wearing and utilising XSEED for the players has transformative potential. Access to detailed match reports and performance data takes their learning experience to unprecedented levels. It provides them with a captivating glimpse into the world of high-level football, igniting aspirations and motivating them to push their boundaries further. This newfound understanding of their gameplay, positioning, and decision-making can significantly expedite their growth trajectory.
Illustrating XSEED’s Potential
The report we’ve generated is illustrative of the incredible potential of XSEED, coupled with the expertise of our data science team. It can be tailored to meet the specific needs and preferences of technical staff, providing a mere glimpse into the possibilities for customization and precision in player development and performance analysis.
While we’ve anonymized player identities for privacy reasons, the insights offered are clear and concise, displayed through intuitive data visualisations.
Final Remarks
This pilot project with Novara Football Club exemplifies the potential of XSEED for player development, offering clubs and athletes the necessary tools to elevate their performance and reach new heights. It signifies the transition towards a future of football where data-driven insights are integral to achieving excellence on the field.
For a detailed overview, please click here to access the presentation of Soccerment XSEED solutions, specifically tailored for clubs, academies, and player development.
🇮🇹 VERSIONE ITALIANA
In qualità di partner ufficiale SportsTech della Youth Cup, abbiamo avuto l’opportunità unica di interagire con la squadra giovanile del Novara e stabilire una fruttuosa collaborazione attraverso un Pilot Project. Ciò ha consentito alla squadra di utilizzare i nostri parastinchi intelligenti durante il torneo, con la conseguente raccolta di dati e informazioni sia per i giocatori che per lo staff tecnico. Come risultato, abbiamo compilato un completo report sulle prestazioni e non vediamo l’ora di condividere con voi queste preziose informazioni.
Esplorando la Collaborazione
Nel dinamico mondo del calcio, gli spunti basati sui dati sono sempre più essenziali per club e giocatori che cercano un vantaggio competitivo. Soccerment è impegnata a ridefinire i confini dell’innovazione nell’analisi delle prestazioni calcistiche, come dimostrato dal nostro Pilot Project con il Novara FC durante la Youth Cup.
In linea con la nostra missione di accelerare l’adozione dei dati nel calcio, ci impegniamo a fornire preziose informazioni basate sui dati alle leghe meno rappresentate, promuovendo un ambiente più meritocratico ed inclusivo per giocatori di tutti i livelli. La nostra collaborazione con la squadra giovanile del Novara segna un significativo passo avanti nel colmare il divario dei dati nelle leghe non professionistiche.
XSEED: Report sulle Prestazioni della Squadra
Il progetto presenta una varietà di metriche raccolte attraverso XSEED. Queste metriche sono rappresentate attraverso un’intuitiva visualizzazione dei dati, consentendo una comprensione chiara e concisa delle informazioni estratte. Per motivi di privacy, le identità dei giocatori sono state rese anonime.
È importante notare che questo rapporto è indicativo del potenziale di XSEED, combinato con l’esperienza del nostro team di Data Scientists e può essere adattato per soddisfare le specifiche esigenze e preferenze dello staff tecnico. Fornisce solo un assaggio delle possibilità di personalizzazione e precisione nello sviluppo e nell’analisi delle prestazioni dei giocatori, mirando a sostenere il percorso di club e atleti verso livelli senza precedenti di successo nel calcio.
Highlights del Report
Riconoscimento della Formazione
La prima analisi che forniamo consiste in una visualizzazione della formazione della squadra, evidenziando le posizioni medie dei giocatori del Novara che hanno iniziato la partita contro la Juventus. Nell’immagine qui sopra potete vedere il campo, la direzione dell’attacco e i punti che rappresentano queste posizioni medie, con le loro dimensioni proporzionali al numero di tocchi. La stessa valutazione della formazione della squadra è stata condotta utilizzando un approccio di misurazione diverso.
Qui sotto potete osservare che, in questo caso, le posizioni medie dei titolari sono rappresentate da punti sul campo, dove le dimensioni di ciascun punto sono proporzionali alla distanza media percorsa.
Shotmap e xG Timelines
Procedendo, un altro aspetto dell’analisi della squadra consiste nel fornire una mappa dei tiri e una Timeline degli Expected Goals (xG). Qui sotto potete vedere l’xG calcolato, il numero di tiri e l’xG per tiro. Queste informazioni sono anche visualizzate, sul lato sinistro, con una mappa dell’area di rigore, la quale mostra dei piccoli cerchi che indicano le posizioni dei tiri. Sul lato destro troverete il grafico delle tempistiche, dove potrete osservare che sono stati effettuati quattro tiri senza successo. Pertanto, la Timeline illustra i momenti in cui sono avvenute queste occasioni e l’incremento lieve della possibilità di segnare per la squadra.
Metriche sulle Prestazioni dei Giocatori
Un altro componente vitale dei nostri Team Report include un riepilogo di tutti i dati atletici e tecnici raccolti dai giocatori che hanno indossato XSEED durante la partita. Ad esempio, nella sezione delle Statistiche Tecniche, è possibile osservare le prestazioni di diversi giocatori con i loro piedi diversi per passaggi, tocchi, tiri e cross. Nel frattempo, nella sezione delle Statistiche Atletiche, è possibile visualizzare la distanza percorsa dai giocatori, la velocità massima, la distanza percorsa in sprint e la velocità per zona.
Infine, grazie ai dati atletici raccolti da XSEED, siamo stati in grado di sviluppare una rappresentazione grafica della distanza percorsa da ciascun giocatore in diverse zone di velocità . In altre parole, ciò è cruciale per ottenere indicazioni su quanta distanza il giocatore copre ad alta velocità , indicando così la sua capacità di esibirsi ad alta intensità .
Elevare le Prestazioni: L’Impatto di XSEED su Allenatori e Giocatori
Metodologia di Allenamento
Per lo staff tecnico e tecnico del team giovanile del Novara FC, questo progetto pilota e la fornitura di rapporti completi basati sui dati hanno il potenziale per avere un impatto significativo sulla metodologia di allenamento. Ora hanno accesso a rapporti completi sulle partite, all’analisi dei dati e alle metriche specifiche sulle prestazioni, il che consente loro di perfezionare le sessioni di allenamento, monitorare i progressi e prendere decisioni informate.
Questa transizione verso l’utilizzo pratico di informazioni basate sui dati fornisce al club un approccio olistico allo sviluppo dei giocatori, consentendo loro di amplificare i punti di forza e affrontare le debolezze con precisione.
Potenziale Trasformativo per i Giocatori
L’impatto dell’utilizzo di XSEED da parte dei giocatori ha un potenziale trasformativo. L’accesso a dettagliati report sulle partite e ai dati sulle prestazioni porta la loro esperienza di apprendimento a livelli senza precedenti.
Questo fornisce loro uno sguardo affascinante verso il mondo del calcio di alto livello, accendendo aspirazioni e motivandoli a spingere ulteriormente i propri limiti. Questa nuova comprensione del loro gioco, posizionamento e delle decisioni prese può notevolmente accelerare la loro traiettoria di crescita.
Illustrazione del Potenziale di XSEED
Il report che abbiamo sviluppato è indicativo dell’incredibile potenziale di XSEED, combinato con l’esperienza del nostro team di Data Scientists. Può essere personalizzato per soddisfare le specifiche esigenze e preferenze dello staff tecnico, fornendo solo un assaggio delle possibilità di personalizzazione e precisione nello sviluppo e nell’analisi delle prestazioni dei giocatori. Sebbene abbiamo reso anonime le identità dei giocatori per motivi di privacy, le informazioni offerte sono chiare e concise, rese più comprensibili grazie all’intuitiva visualizzazione dei dati.
Considerazioni Finali
Questo progetto con il Novara Football Club rappresenta il potenziale di XSEED per lo sviluppo dei giocatori, offrendo ai club e agli atleti gli strumenti necessari per elevare le loro prestazioni e raggiungere nuove vette. Segna la transizione verso un futuro del calcio in cui le intuizioni basate sui dati sono fondamentali per raggiungere l’eccellenza in campo.
Per una panoramica dettagliata, vi invitiamo a cliccare qui per accedere alla presentazione delle soluzioni Soccerment XSEED, appositamente progettate per club, accademie e sviluppo dei giocatori.
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