Apresentamos xValue

Métricas avançadas

Uma nova métrica que atribui um valor a cada ação com bola, no ataque e na defesa: quanto alterou as probabilidades de a equipa marcar, menos as de sofrer, nos próximos 30 segundos de jogo.

Principais 5 ligas · Champions League · World Cup

Neste artigo apresentamos xValue, a nova métrica de valor das ações de Soccerment. xValue mede quanto cada ação com bola altera a probabilidade de uma equipa marcar, menos a probabilidade de sofrer, nos próximos 30 segundos. Passes, conduções, dribles, desarmes, interceções, alívios, bloqueios, remates e defesas partilham a mesma escala, permitindo finalmente comparar a interceção de um defesa-central com o drible de um extremo. Treinámos o modelo com quase 15,000 jogos, testámo-lo em duas épocas completas que nunca tinha visto, Serie A e Premier League 2025/26, e depois avaliámos toda a época 2025/26: as cinco principais ligas, Champions League e 2026 World Cup. Ao longo da época, Michael Olise (+34.6) produziu o maior valor, à frente de Harry Kane e Lamine Yamal; Erling Haaland, com 42 golos, é 6.º. Explicamos as três escolhas por detrás da métrica, as diferentes formas como os jogadores produzem valor e como esta pode identificar talento entre os jovens defesas das cinco principais ligas.

Contexto

De Expected Threat a xValue

Golos e assistências apenas nos dizem algo sobre os dois últimos toques de um ataque. Grande parte do trabalho que torna possível uma oportunidade acontece antes, e uma boa métrica deve reconhecê-lo. Esta ideia está na base de Expected Threat (xT), que abordámos em 2021: dividir o campo numa grelha, atribuir a cada célula uma probabilidade de conduzir a um golo e avaliar passes e conduções pela diferença entre o ponto de partida e o de chegada.

xT é simples e robusto, mas só sabe onde está a bola. Não distingue um passe que lança um contra-ataque segundos após uma mudança de posse do mesmo passe numa construção lenta, não atribui valor à defesa e uma ação que perde a bola não tem custo. Com xOVA combinámos depois xG e xA para isolar a produção ofensiva de um jogador, novamente apenas na vertente atacante.

xValue mantém o espírito de xT e transporta-o para um modelo de aprendizagem automática de todo o estado do jogo, na família de sistemas de avaliação de ações como VAEP (Decroos et al., 2019). Acrescenta a outra metade do quadro: o risco e os defesas que o eliminam. Cada ação é avaliada pelo seu efeito em ambas as extremidades do campo.

Definição

O que é xValue?

Em qualquer momento de um jogo, a equipa em posse de bola tem alguma probabilidade de marcar em breve e alguma probabilidade de sofrer em breve. Chamamos à diferença o valor do estado do jogo. Uma ação leva o jogo de um estado para o seguinte, e o seu xValue é a variação do valor do estado entre antes e depois da ação.

V(S) = P(marcar em 30 s | S) − P(sofrer em 30 s | S)
xValue(ação) = V(estado posterior) − V(estado anterior)

Como ambas as probabilidades integram o mesmo número, ataque e defesa partilham uma escala. Cada estado é avaliado uma vez, do ponto de vista da equipa em posse de bola, e o valor da outra equipa é exatamente o oposto. Assim, o que uma equipa ganha, a outra perde: uma ação defensiva é avaliada na mesma escala que o ataque que trava, e cada mudança de posse de bola é avaliada exatamente uma vez.

Metodologia

Três escolhas e as suas razões

Todos os modelos de valor das ações têm de responder às mesmas três perguntas: com que aprendem, até onde olham para a frente e como tratam um remate. As nossas respostas são o que distingue xValue.

1. Golos, não golos esperados

Os golos são raros, e um modelo que aprende com eles tem de lidar com esse ruído. Um atalho comum é treinar com golos esperados: cada remate conta como o seu xG, em vez de 1 ou 0. Muitos modelos de valor da posse de bola fazem isto. Suaviza o alvo, mas transforma a métrica num modelo de um modelo: aquilo que o modelo de xG não vê, o modelo de valor das ações também não consegue aprender. Também colocaria remates e defesas num plano diferente de todas as outras ações: um remate valeria o seu xG por construção, e a sua colocação, ou a qualidade da defesa, não deixariam rasto.

Com quase 15,000 jogos e milhões de estados de jogo, o ruído de golos dilui-se, e podemos verificar que assim é: nas competições de teste, quando o modelo prevê uma probabilidade de marcar de 38%, as equipas marcaram em 37% dos casos. Aprender com golos não significa recompensar a sorte, devido à terceira escolha abaixo: o resultado de um remate não é atribuído ao rematador.

2. Trinta segundos, não dez ações

Uma escolha comum é olhar para as dez ações seguintes. Mas as ações não têm uma duração fixa. Nas cinco principais ligas em 2025/26, dez ações com bola demoraram uma mediana de 35 segundos no relógio, com uma grande dispersão:

Cinco principais ligas em 2025/26, 1,751 jogos. As ações com bola são passes, conduções, remates, duelos ganhos, interceções, alívios, bloqueios, faltas, maus toques e ações de guarda-redes; as receções não são contabilizadas.

Um horizonte em ações avalia, portanto, um contra-ataque ao longo de vinte segundos e uma construção paciente ao longo de mais de um minuto. Um horizonte em tempo coloca-os no mesmo plano: o que importa é se a equipa marca em breve, independentemente do número de toques necessário. As interrupções não consomem a janela: um canto ganho agora continua a contar se for cobrado um minuto depois.

3. O remate em duas etapas

Um remate contém duas decisões diferentes. A primeira é escolher rematar a partir de um determinado local e situação, que é o que xG mede. A segunda é a execução: para onde a bola vai na baliza, que é o que xGoT mede. xValue avalia as duas etapas separadamente, como duas transições que os dados de ações não registam por si só: do estado anterior ao remate para a decisão de rematar, e dessa decisão para a trajetória da bola na baliza, antes da intervenção do guarda-redes. Apenas com dados de ações, o que acontece a seguir não pode ser separado de forma fiável entre capacidade de finalização, guarda-redes e sorte, pelo que não é atribuído ao rematador.

Porque não atribuir o resultado ao rematador? Porque um remate é diferente de qualquer outra ação. Um passe ou um desarme altera ligeiramente o valor do jogo; um remate que entra leva-o até ao golo. Se o resultado fosse atribuído, o golo médio valeria cerca de +0.83, tanto como cerca de 320 passes certos, e uma oportunidade falhada teria um custo para o rematador. Os valores refletiriam então quem marcou, em vez de quem jogou bem. Verificámo-lo nas cinco principais ligas em 2025/26, com uma versão simplificada em que um remate falhado deixa a equipa sem nada:

• Os jogos individuais seriam dominados por golos. Das 100 melhores exibições individuais da época, 52 incluiriam um golo, contra 29 com a separação.
• O remate tornar-se-ia ruído. O valor de remate que um jogador obtém numa metade da época nada diria sobre a outra metade (correlação −0.02). Com a separação, as duas metades concordam (0.53), e a classificação global por 90 também é mais estável.

Separar o remate não esconde que os golos são o mais importante: o golo médio continua a ser a ação mais valiosa, +0.42 entre escolha e execução, tanto como cerca de 160 passes certos, porque os remates são o que produz golos. O que elimina é a parte decidida pelo guarda-redes e pela sorte. Daqui resultam mais duas vantagens:

• Os guarda-redes são avaliados face ao remate que enfrentam. Uma defesa a um remate dirigido ao ângulo superior vale muito mais do que uma a um remate à figura, e um golo sofrido custa ao guarda-redes apenas o valor que o remate ainda tinha.
• As más decisões continuam visíveis, mesmo quando resultam. Rematar de uma posição pior do que a que um colega acabara de criar dá um valor negativo, mesmo quando a execução é suficientemente boa para marcar.

O modelo também exclui o tempo e o marcador de propósito. Um passe no minuto 5 com 0-0 e o mesmo passe no minuto 90 com 2-1 valem o mesmo: xValue avalia a ação, não o momento do jogo.

Metodologia

A quem é atribuído o mérito?

O futebol está cheio de ações com dois protagonistas, e contá-las sem cuidado atribui mérito duas vezes ou ao jogador errado. Estas são as regras que aplicamos. Junto de cada uma, o valor médio da ação nas cinco principais ligas em 2025/26.

Metodologia

Como o calculamos?

Estimamos as duas probabilidades com dois modelos de árvores com reforço de gradiente (XGBoost), um para marcar e outro para sofrer. Um único modelo abrange todos os tipos de ação, pelo que um desarme e um passe de rutura são medidos pela mesma bitola.

Cada estado do jogo é descrito por 161 características, em seis grandes grupos:

• A ação. O seu tipo, se foi bem-sucedida, a parte do corpo e o tipo de passe: bola longa, cruzamento, bola parada.
• Onde acontece. Ponto inicial e final, distância e ângulo à baliza, comprimento e direção em metros, quanto aproxima a bola da baliza, se entra na área.
• O que aconteceu imediatamente antes. As cinco ações anteriores, com o seu tipo, resultado, equipa, localização e os segundos entre elas.
• A fase de jogo. Como começou a sequência, em jogo corrido ou num recomeço e de onde, há quanto tempo dura, quantos passes, duelos e jogadores envolveu, até onde avançou no campo e a que ritmo.
• A transição. Onde e como a bola foi ganha, há quanto tempo e a velocidade com que a equipa avançou desde então.
• O remate e a defesa. Para a decisão de rematar, o tipo de passe que a preparou. Para a execução, a informação que um modelo de xGoT utiliza: o ponto onde a bola cruza a linha de baliza, na largura e na altura, a sua distância aos postes e aos ângulos, se vai à baliza e se sofreu um desvio. Para uma defesa, para onde o guarda-redes envia a bola.

Igualmente importante é o que o modelo nunca vê: tudo o que acontece após a ação (assistências, como terminou a sequência), o resultado de um remate, golos esperados de outros modelos, o minuto e o marcador do jogo, e quem está a jogar. Nenhuma equipa, jogador ou competição entra no modelo, pelo que um passe de um vencedor de Champions League e o mesmo passe de um médio da Serie C valem o mesmo. O modelo avalia a ação, não a reputação.

O modelo é treinado com quase 15,000 jogos disputados desde janeiro de 2024, desde as principais ligas europeias e respetivas segundas divisões até às Américas.

Resultados

Quanto vale uma ação?

O passe certo médio em jogo corrido vale muito pouco, +0.003. No entanto, há mais de 700 por jogo. Uma condução vale, em média, sete vezes mais, e 99% dos dribles ganhos acrescentam valor. Uma recuperação vale +0.022, e há cerca de 50 por jogo. Na vertente defensiva, um alívio vale tanto como um drible ganho, e uma interceção ligeiramente mais do que um desarme ganho. As ações dispendiosas são as que entregam a bola: um mau toque custa −0.021, tal como uma falta.

Resultados

Onde as ações ganham valor

A localização continua a ser o mais importante, como xT já nos dizia. Um passe certo vale cerca de +0.002 a partir do próprio meio-campo e sobe acentuadamente nos últimos 15 metros: um que começa dentro da área adversária vale +0.035 em média e até +0.09 mesmo em frente à baliza, e um passe que chega à área vindo de fora +0.045, positivo em 96% dos casos. As conduções seguem o mesmo gradiente e atingem o pico à entrada da área: +0.054 em média nessa zona, até +0.09 nas suas zonas centrais.

As ações defensivas são o espelho: uma interceção vale +0.012 na própria área e +0.003 no meio-campo adversário, onde pouco perigo é eliminado. A exceção é a recuperação, que vale mais no meio-campo adversário (+0.024): a recuperação alta que inicia um ataque. Rematar de fora da área aproxima-se de um lançamento de moeda (+0.008, positivo em 66% dos casos), de dentro da área vale +0.050, e da pequena área +0.115.

Resultados

Jogadores mais bem avaliados: a época 2025/26

Para comparar jogadores em toda a Europa, somamos todas as ações da época 2025/26 nas cinco principais ligas, Champions League e 2026 World Cup. No total da época, Michael Olise produziu o maior valor (+34.6), à frente de Harry Kane (+30.1), Lamine Yamal (+29.4), Vinícius Júnior (+27.6) e Kylian Mbappé (+24.1).

O total de uma época recompensa jogadores decisivos e com muitos minutos. Ao lado dos avançados, inclui dois médios com mais de 5,000 minutos, Enzo Fernández (9.º) e Declan Rice (11.º), e dois guarda-redes, o do Barcelona, Joan García (12.º) e o jogador do Atalanta Marco Carnesecchi (18.º), na mesma escala que todos os outros.

Resultados

Diferentes formas de produzir xValue

Dividir o valor de cada jogador por tipo de ação mostra como chegam lá de formas diferentes. Olise é o mais completo: o melhor passador entre todos os jogadores de campo, além de rematador e condutor de bola. Yamal e Diomande combinam passe e condução. Kvaratskhelia, Doku e Vinícius obtêm o seu valor a conduzir a bola e a rematar, com pouco contributo do passe. Kane obtém quatro quintos do seu valor dos remates. De Ketelaere é sobretudo um passador, e Dimarco o cruzador do grupo, segundo entre todos os jogadores de campo. Senesi quase não remata e sobe através da defesa e do passe. Perder a bola custa algo a todos: o jogador mediano devolve −0.022 por 90, e os grandes dribladores cerca do triplo.

Como todas as áreas partilham a mesma escala, cada uma tem a sua classificação. Alguns nomes são familiares (Haaland pelas posições de onde remata, Kane pela forma como finaliza); outros são o tipo de informação que só um modelo como xValue pode mostrar, como os defesas-centrais que eliminam mais perigo ou os guarda-redes que mais defendem face à qualidade dos remates que enfrentam.

Líderes por área, época 2025/26, cinco principais ligas com Champions League e World Cup, xValue por 90 (mínimo de 1,800 minutos e 15 ações na área).

Resultados

O caso Haaland

Erling Haaland marcou 42 golos em Premier League, Champions League e World Cup, mais do que qualquer outro exceto Harry Kane (56) e Kylian Mbappé (50). No total da época é 6.º; por 90 minutos é 20.º entre os 1,109 jogadores com pelo menos 1,800 minutos, com +0.422. Quase tudo, +0.386, vem do remate: ninguém remata de melhores posições (+0.259 por 90 na escolha do remate, primeiro entre todos os jogadores), enquanto o seu passe nada acrescenta. É o modelo a funcionar como previsto. xValue reconhece o mérito de um avançado por chegar a excelentes posições e colocar a bola em zonas difíceis da baliza. Se depois bate o guarda-redes fica de fora: apenas com dados de ações, não é possível separar de forma fiável capacidade de finalização, desempenho do guarda-redes e sorte, e ao longo de uma época esta é a parte menos estável do valor de um remate.

Kane é o espelho. É 5.º por 90 com +0.483 dos remates, e lidera a área de execução do remate (+0.266 por 90): enquanto Haaland obtém o seu valor antes do remate, Kane obtém-no na execução.

A mesma escolha explica o fundo das classificações. Avançados de referência como Rodrigo Muniz, do Fulham (−0.227 por 90 em 1,104 minutos) disputam muitos duelos aéreos e bolas de costas para a baliza, e cada duelo perdido custa valor. As classificações por área contam uma história mais justa sobre estes perfis do que o total global.

Observação de jogadores

O talento que os números habituais não detetam

O modelo nunca vê quem joga, pelo que avalia um jovem de 19 anos e um internacional consagrado pela mesma bitola, e pode ser aplicado a qualquer liga nos nossos dados. Isso torna-o uma ferramenta de observação de jogadores. Mede o valor produzido, não a capacidade ajustada ao nível de jogo, pelo que funciona como um primeiro filtro a interpretar com contexto. Aqui analisamos os jovens defesas-centrais e alas das cinco principais ligas: nascidos após 30 June 2003, com pelo menos 1,500 minutos em jogos de clubes nos últimos doze meses, de 26 October 2025 a 25 October 2026. Contam as ligas e as taças europeias, incluindo empréstimos noutras ligas; os jogos de seleções não contam, porque o modelo não conhece o nível do adversário.

Os melhores jovens defesas

Os dois nomes no topo jogam agora em Premier League. Só na época de liga 2025/26, xValue já classificava Luka Vušković, então em Hamburg, em primeiro entre os jovens defesas-centrais das cinco principais ligas, e Jérémy Jacquet, então em Rennes, em quinto. Hoje Vušković, 19, joga no Brighton e Jacquet, 21, em Liverpool. Nos últimos doze meses, Jacquet lidera o grupo: as suas ações defensivas são as mais valiosas de todas, mas é apenas 9.º em recuperações e interceções. Vušković é segundo, e seria também detetado por uma contagem clássica, pois é primeiro em recuperações e interceções.

Os casos que só xValue revela são os que escapam às contagens. De Rennes, Abdelhamid Aït Boudlal, 20, é terceiro por xValue e quarto no valor das ações defensivas, mas 13.º em recuperações e interceções, 28.º em passes progressivos e 34.º em xT: nenhuma estatística clássica o coloca perto do topo. De Freiburg, Bruno Ogbus, 20, é segundo no valor das ações defensivas, mas 41.º em recuperações e interceções. Ambos intervêm menos vezes do que outros, mas onde importa. Dean Huijsen mostra o oposto: primeiro em passes progressivos, 9.º por xValue.

Validação

Qual é a qualidade do modelo?

Avaliámos os modelos nos 760 jogos reservados para teste face a uma referência que prevê a mesma probabilidade para todos os estados. Os intervalos de confiança resultam da reamostragem de jogos completos.

A vertente de marcar está bem calibrada em toda a sua amplitude: na faixa 30–50%, por exemplo, o modelo prevê 38.4% e a taxa observada é 37.2%. A vertente de sofrer é a mais fraca das duas, e discutimos abaixo o que isso significa.

Âmbito

O que xValue mede e o que deixa para outros

• Com bola, por conceção. xValue baseia-se em dados de ações, que existem para todas as competições que cobrimos. Desmarcações, pressão e posicionamento são recompensados através das ações que produzem, como a interceção ou a recuperação. Os dados de rastreamento, onde existem, são a camada seguinte natural.
• Sofrer é mais raro do que marcar. Um golo sofrido em 30 segundos acontece em menos de quatro estados de jogo em mil, pelo que a vertente defensiva do modelo contém menos sinal do que a ofensiva, e as classificações defensivas exigem amostras maiores.
• A finalização fica de fora de propósito. Os finalizadores de elite podem surgir mais abaixo no total global do que os seus golos sugerem. A sua capacidade revela-se na classificação de execução do remate, liderada por Kane.
• Os valores precisam de minutos. Os valores por 90 estabilizam após cerca de 1,500 minutos, e algumas áreas, como a execução do remate, as defesas e as faltas, precisam de mais de uma época para separar capacidade de sorte.
• Valor produzido, não capacidade. xValue mede o valor produzido pelas ações de um jogador. Não ajusta ao nível da liga ou do adversário, nem à equipa à sua volta, pelo que as comparações entre ligas de níveis diferentes são um ponto de partida para a observação de jogadores, não um veredicto.

Conclusões

Conclusões

Com xValue introduzimos uma escala única para todas as ações com bola, baseada na variação da probabilidade de uma equipa marcar menos a de sofrer nos próximos 30 segundos de jogo.

• Três escolhas distinguem-no: aprende com golos em vez de golos esperados de outro modelo, olha 30 segundos para a frente em vez de um número fixo de ações, e divide o remate em escolha e execução, pelo que a sorte na finalização nunca é atribuída ao rematador.
• Ao longo da época 2025/26, com as cinco principais ligas, Champions League e World Cup em conjunto, Olise, Kane e Lamine Yamal produziram o maior valor, e dois guarda-redes, Joan García e Carnesecchi, entram nos 20 primeiros.
• Os jogadores chegam ao topo de formas muito diferentes: pelo passe, como Olise e De Ketelaere, pelas conduções e dribles, como Vinícius, pelos cruzamentos, como Dimarco, ou pela defesa, como Senesi.
• Como os resultados dos remates não são atribuídos ao rematador, os 42 golos de Haaland traduzem-se no 20.º lugar por 90, enquanto a finalização de Kane o leva ao 5.º: a métrica recompensa a qualidade da oportunidade e da sua execução.
• Como ferramenta de observação de jogadores, xValue identifica cedo jovens defesas e encontra os que escapam às contagens. Só com 2025/26, classificou Vušković e Jacquet entre os melhores jovens defesas-centrais, e ambos jogam agora em Premier League; Abdelhamid Aït Boudlal e Bruno Ogbus estão entre os mais valiosos nos últimos doze meses, embora nenhuma estatística clássica os coloque perto do topo.

Para qualquer comentário, pedido ou dúvida, escreva-nos para research@soccerment.com.

Referências: K. Singh, “Apresentamos Expected Threat (xT)”, 2018. T. Decroos, L. Bransen, J. Van Haaren, J. Davis, “As ações falam mais alto do que golos: avaliar as ações dos jogadores no futebol”, KDD 2019. Soccerment Research, “Expected Threat”, 2021, e “The Very Exclusive xOVA Club”, 2022.